找了一堆文章，發(fā)現(xiàn)這個(gè)解釋比較好，特此轉(zhuǎn)載mark一下。 原文鏈接 作者：周越鏈接：https://www.zhihu.com/question/334230718/answ...
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《增長黑客》讀書筆記——第2章：好產(chǎn)品是增長的成本在討論增長前，我們應(yīng)該先確定自己的產(chǎn)品是個(gè)好產(chǎn)品。增長黑客不能創(chuàng)造無限奇跡，一個(gè)差的產(chǎn)品即便上帝出手，也難增長飛快。本章主要講述了為什么好產(chǎn)品是增長的前提，以及如何利用數(shù)據(jù)分...
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淘寶用戶行為分析(Mysql)數(shù)據(jù)背景 來源：阿里移動(dòng)推薦算法[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/1/introduction] 背景：201...
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深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)一、信息圖形化 二、集中趨勢的量度 三、分散性與變異性的量度 四、概率計(jì)算 五、離散概率的分布 六、排列與組合 七、幾何分布、二項(xiàng)分布及泊松分布 八、正態(tài)分布的運(yùn)用 九、統(tǒng)計(jì)...
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基于RFM模型用戶價(jià)值分析（K-Means聚類）1項(xiàng)目背景 本次分析數(shù)據(jù)來源CDNow網(wǎng)站的用戶在1997年1月1日至1998年6月30日期間內(nèi)購買CD訂單明細(xì)，對訂單明細(xì)進(jìn)行RFM模型的K-Means聚類分析并提出運(yùn)營策...
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統(tǒng)計(jì)方法的選擇（3）--非參數(shù)檢驗(yàn)前面探索了如果對數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)符合正態(tài)分布，并且數(shù)據(jù)方法齊性，那么就可以采用參數(shù)檢驗(yàn)的方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。如果數(shù)據(jù)的分布不符合正態(tài)分布或者方差齊性，那么就要采用非...
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《增長黑客》讀書筆記——第7章：留存 喚醒并留住你的用戶
用戶增長除了前面講到的獲客和激活以外，另一個(gè)方面就是留存。留住的用戶越多，我們的活躍用戶也就越多。留住用戶的時(shí)間越長，從他們身上獲得更多收益的機(jī)會(huì)就越大。從某種程度上...
