好久沒更新了，一巴掌拍了拍自己閑得發(fā)慌的臉。雖說生活的壓力不大，但是也不能太咸魚啊。平時浪歸浪，但是學(xué)習(xí)和工作還是不能落下。 最近的工作太繁雜了，不知道要從何寫起，想起之前寫...
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深度學(xué)習(xí)-python貓狗識別tensorflow2.0
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trainstep和teststep是訓(xùn)練步數(shù)和測試步數(shù)，trainsize和testsize是訓(xùn)練和測試時每一步給模型輸入進(jìn)去的數(shù)據(jù)量，這些值設(shè)置得越大就跑得越慢。。。 最近沒上線沒看到消息不好意思
深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實現(xiàn)貓狗識別
最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂三愁四，皺紋多了不少，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂郁，唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一，...
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@五行缺錢_4054 不會吧，可能網(wǎng)絡(luò)問題？好像別人都可以下載的
深度學(xué)習(xí)-使用tensorflow實現(xiàn)貓狗識別
最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂三愁四，皺紋多了不少，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂郁，唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一，...
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如果是按著readme文件里的步驟，應(yīng)該是沒什么問題呀。。 我的程序在實驗室的電腦里，現(xiàn)在回不去看不了哈哈，可能是庫的版本不同函數(shù)參數(shù)不同導(dǎo)致的？我也忘了我那些環(huán)境里庫的版本了，現(xiàn)在看不了。樓下有個小伙伴說python3.6和tensorflow1.5.0環(huán)境可以運行。這幾天沒上線沒回復(fù)，不好意思。
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最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂三愁四，皺紋多了不少，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂郁，唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一，...
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需要先有訓(xùn)練好的模型，才能讀取模型進(jìn)行第五步的分類。你運行之后沒有結(jié)果，有報錯嗎還是？第五步取消注釋，還要把那個模型訓(xùn)練的函數(shù)給注釋上。 這幾天沒上線沒看到，不好意思。
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最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂三愁四，皺紋多了不少，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂郁，唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一，...
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就是把每張圖片輸入到訓(xùn)練好的模型進(jìn)行預(yù)測，每張預(yù)測完根據(jù)結(jié)果存儲到不同的文件夾中。你看了文章開頭的github鏈接嗎？有完整代碼地址。readme文檔有簡要的說明，最后分類的話把最后主函數(shù)的注釋部分取消注釋運行就能分類了
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謝彥
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不是哦，從文章開頭的github鏈接下載的才是完整代碼
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深度學(xué)習(xí)/python-使用tensorflow-keras圖像分類筆記
好久沒有寫東西了，日常在實驗室搞別的東西漸漸怠慢了更新，實在有些慚愧。每天過得如咸魚一般，雖然還有作業(yè)、有任務(wù)，但生活的享受還是不能丟失。每天最忙最累的時候，必須要有一杯熱騰...
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@一生有你_0810 哈哈哈，說得是??
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@偷打火機的普羅米修斯_fa3a 解決了就好
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有沒有先訓(xùn)練一遍模型呢？要先訓(xùn)練一遍才會把模型保存到本地，這個時候改IS_TRAIN參數(shù)為False才能讀取本地模型進(jìn)行測試。你報的什么錯誤？
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@frank_7c80 是吧哈哈，那兩句是讀取之前訓(xùn)練好的模型，不用賦值給model也行
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測試集是只有一個batch，里面有5000張圖片。test size設(shè)置成50是指每次把50張圖片輸進(jìn)模型進(jìn)行測試。5000張圖片每次輸入50張，經(jīng)過100次就能把測試集圖片測試完，所以test step步數(shù)是100。我是這么設(shè)置的
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@frank_7c80 感覺他就是來惡意攻擊的。。
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最近一直在擼貓，為了貓主子的事情憂三愁四，皺紋多了不少，頭發(fā)也掉了好幾根，神態(tài)也多了幾分憂郁，唯一不變的還是那份閑魚的懶散和浪蕩的心。 要說到深度學(xué)習(xí)圖像分類的經(jīng)典案例之一，...
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你試試寫成 self.x: each_data.reshape((1, IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE, 3))，看看可以嗎
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