演講者：Jeffrey D. Ullman-學(xué)者概況-學(xué)術(shù)范 (xueshufan.com)[https://%E6%BC%94%E8%AE%B2%E8%80%85%EF%B...
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數(shù)據(jù)科學(xué)的本質(zhì) On the Nature of Data Science -
論文網(wǎng)站學(xué)術(shù)范——?jiǎng)偛饺胙幸灰部梢詴匙x論文首先，研一創(chuàng)造了最適合讀論文的環(huán)境，下面我淺分享一下我的一些讀論文心得，希望對(duì)你有幫助。 閱讀文獻(xiàn)是一個(gè)科研工作者跟蹤任何領(lǐng)域科研進(jìn)展，挖掘未來(lái)科研方向的必備方法。讀文獻(xiàn)對(duì)研...
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論文《Learning by abstraction: The neural state machine》【有代碼】標(biāo)題：抽象學(xué)習(xí):神經(jīng)狀態(tài)機(jī) 論文資源：NeurIPS2019文獻(xiàn)全文 - 學(xué)術(shù)范 (xueshufan.com)[https://www.xueshufan.com/arti...
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解讀《Compositional Attention Networks for Machine Reasoning》附代碼。標(biāo)題：機(jī)器推理的合成注意網(wǎng)絡(luò) 推薦資源：文獻(xiàn)全文 - 學(xué)術(shù)范 (xueshufan.com)[https://www.xueshufan.com/articles/artic...
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transformer 為什么使用 layer normalization，而不是其他的歸一化方法？
對(duì)于深度學(xué)習(xí)的很多技巧，當(dāng)你實(shí)驗(yàn)做得足夠多的時(shí)候你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這類問(wèn)題的唯一正確答案是： 因?yàn)閷?shí)驗(yàn)結(jié)果顯示這樣做效果更好！ 當(dāng)然，你非要想找一個(gè)像模像樣的解釋，其實(shí)也能嘗試一下...
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NLP會(huì)議論文投稿——附：學(xué)術(shù)范統(tǒng)計(jì)NLP會(huì)議排名我看到這是學(xué)術(shù)范官網(wǎng)上根據(jù)發(fā)文數(shù)量、被引次數(shù)等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出的NLP會(huì)議推薦： ACL: Meeting of the Association for Comput...
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針對(duì)文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法【有代碼】論文標(biāo)題：SSMix: Saliency-Based Span Mixup for Text Classification 論文鏈接：https://arxiv.org/pd...
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Graph Embedding領(lǐng)域有哪些必讀的論文？
一、翻譯距離模型[https://www.zhihu.com/search?q=%E8%B7%9D%E7%A6%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B&search_sou...
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【研究生入學(xué)須知】除看python的基礎(chǔ)教學(xué)視頻外，還需干嘛？
最近研究生復(fù)試結(jié)束，首先恭喜許多小朋友，要進(jìn)入人生新的篇章啦！ 很多研一剛?cè)雽W(xué)的小朋友從未接觸過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，python也是才開(kāi)始學(xué)。提前聯(lián)系導(dǎo)師，導(dǎo)師可能要大家做LSTM，那...
