生物信息學(xué)專業(yè)<br>公眾號(hào)：生信學(xué)習(xí)手冊
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R可視化——拓展：個(gè)性散點(diǎn)圖繪制???? 在之前的推文中小編給大家展示過如何繪制散點(diǎn)圖，今天，小編給大家展示的內(nèi)容是對之前散點(diǎn)圖的一部分拓展——將散點(diǎn)圖中的散點(diǎn)換成俏皮可愛的圖案。當(dāng)然，這種圖案雖然有趣，對...
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R可視化——基于wordcloud2包繪制詞云圖???? 詞云圖 (Word Cloud) ，又名「標(biāo)簽云圖」，主要通過使每個(gè)字的大小與其出現(xiàn)頻率成正比，進(jìn)而顯示不同單詞在給定文本中的出現(xiàn)頻率，然后將所有的字詞排在一起，形...
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R可視化——基于ggplot2包繪制南丁格爾玫瑰圖南丁格爾玫瑰圖（Nightingale rose diagram）又名雞冠花圖、極坐標(biāo)區(qū)域圖，是南丁格爾在克里米亞戰(zhàn)爭期間提交的一份關(guān)于士兵死傷的報(bào)告時(shí)發(fā)明的一種圖表。南丁格...
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R可視化——基于ggbump包繪制凹凸圖（Bump chart）凹凸圖（bump chart）是折線圖的變形形式，這種圖常用于展示一組數(shù)據(jù)隨時(shí)間產(chǎn)生的排名而非絕對值的變化。下面，小編就基于ggbump包給大家展示如何繪制凹凸圖。 安裝、加...
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R可視化——基于waterfalls包繪制瀑布圖（Waterfall plot）???? 瀑布圖 (Waterfall Plot) 是由麥肯錫顧問公司所獨(dú)創(chuàng)的圖表類型，因?yàn)樾嗡破俨剂魉Q之為瀑布圖。此種圖表采用絕對值與相對值結(jié)合的方式，適用于表達(dá)數(shù)個(gè)特...
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R可視化——議會(huì)圖（parliament diagrams）的繪制? ???今天給大家所要展示的圖形是一種柱形圖的變形圖表——議會(huì)圖（parliament diagrams）！ 安裝、加載R包 數(shù)據(jù) 使用ggparliament包自帶的數(shù)據(jù)...
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R可視化——基于beeswarm包繪制蜜蜂圖（beeswarm plot）蜜蜂圖（beeswarm plot）是一種與“抖動(dòng)圖”相似的散點(diǎn)圖，這種圖可以直觀地展現(xiàn)每一個(gè)樣本的具體情況及整體的情況。 安裝、加載R包 數(shù)據(jù) 繪圖 1、基礎(chǔ)繪圖 2、個(gè)性...
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R可視化——圖片顏色提取及應(yīng)用（以jpg格式圖片為例）設(shè)置工作目錄、加載R包 加載圖片并提取顏色 1、圖片加載及預(yù)覽——jpg格式圖片加載主要基于imager包中的load.image()函數(shù)： 2、提取圖片顏色——主要基于RI...
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柱狀堆積圖一般用于展示群落結(jié)構(gòu)組成信息等數(shù)據(jù)
R可視化——繪圖過程中X軸及Y軸樣本展示順序的指定
????在使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化過程中，大家可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)中樣本名稱順序與圖形中樣本展示順序不一致的問題，或者是我們想要讓圖形中的樣本順序按照我們指定的進(jìn)行繪制。今天，小編...
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R可視化——散點(diǎn)圖的繪制及其拓展數(shù)據(jù) 本文章共用到三個(gè)R內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)集——iris、mpg、mtcars： 散點(diǎn)圖的繪制及其拓展 1、基礎(chǔ)散點(diǎn)圖繪制 2、具有相關(guān)性的散點(diǎn)添加擬合曲線并添加相關(guān)系數(shù)——使用到了...
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R可視化——圖形繪制過程中如何實(shí)現(xiàn)局部放大？數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)圖形的繪制 1、數(shù)據(jù)——以R自帶數(shù)據(jù)集iris為例 2、基于ggplot2包繪制散點(diǎn)圖 局部放大效果的實(shí)現(xiàn) 1、加載包——主要基于ggforce包實(shí)現(xiàn)圖形的局部放大...
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R可視化——雷達(dá)圖的繪制???? 雷達(dá)圖（Radar Chart）是一種以從同一點(diǎn)開始的軸上表示的三個(gè)或更多個(gè)定量變量的二維圖表的形式顯示多變量數(shù)據(jù)的圖形方法。 數(shù)據(jù) 繪圖 1、安裝、加載包 2、繪...
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R可視化——矩形樹圖的繪制???? %是一種表示樹形數(shù)據(jù)的樹形關(guān)系及各個(gè)分類的占比的圖形，適合展現(xiàn)具有層級(jí)關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級(jí)之間的比較。 安裝、加載所需R包 數(shù)據(jù) 繪圖 1、查看繪圖參數(shù)： ...
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R可視化——餅圖的繪制方法匯總數(shù)據(jù) 使用隨機(jī)編寫數(shù)據(jù)，包含兩列，一列為group，一列為value: 使用Pie函數(shù)繪制餅圖 添加圖例： 也可以替換扇形中的填充形式，使用線條進(jìn)行填充： ggoplot2包...
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R可視化——ggplot2包實(shí)現(xiàn)圖形分面技巧匯總???? ggplot2包中實(shí)現(xiàn)圖形分面主要通過facet_wrap()和facet_grid()兩個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)，但是兩者之間還是存在一些差別。今天，小編通過示例給大家介紹一下...
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R可視化——基于GGally包繪制平行坐標(biāo)圖???? （Parallel Coordinates chart）是一種高維數(shù)據(jù)的可視化方法，常用于一些分類問題及回歸問題中，主要用于比較某個(gè)數(shù)值在不同分組之間的變化差異或隨...
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R可視化——基于ggplot2包繪圖的模板主題樣式匯總繪制基本散點(diǎn)圖 ggplot2默認(rèn)主題 1、theme_gray() 2、theme_bw() 3、theme_classic() 4、theme_light() 5、the...
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研究生一枚，主要研究方向?yàn)橹参飪?nèi)生菌及微生物相關(guān)內(nèi)容，公眾號(hào)【科研后花園】，主要更新內(nèi)容：1）基于R的科研繪圖；2）科研小技巧分享；3）繪圖技巧分享；4）科研網(wǎng)站分享。