發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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Tableau的基本應(yīng)用——以二手房信息為例本文用Tableau對(duì)整理好的二手房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的可視化分析。1.整體房?jī)r(jià)的分布情況 從圖中可以看出，60%的房?jī)r(jià)集中在在2-6萬(wàn)之間。 2....
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python 爬蟲基礎(chǔ)-二手房信息獲取為例
本文主要是筆者為了學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析而做的一些練習(xí)，主要是利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)上海市各個(gè)行政區(qū)的房?jī)r(jià)的性價(jià)比進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。 整個(gè)項(xiàng)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門（Kaggel 競(jìng)賽項(xiàng)目）
本文以在Kaggel上參與的Titanic生存預(yù)測(cè)項(xiàng)目為例，簡(jiǎn)單聊聊自己對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的內(nèi)容比較復(fù)雜，主要包括有監(jiān)督的學(xué)習(xí)和無(wú)...
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python之?dāng)?shù)據(jù)清理-以二手房信息為例第二部分：數(shù)據(jù)的清洗數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一些清洗和整理工作，由于數(shù)據(jù)的質(zhì)量影響著分析結(jié)果的質(zhì)量，因此提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的研究十分...
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菜鳥python之matplotlib（上海二手房數(shù)據(jù)分析為例）
上文介紹了如何獲取二手房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的清洗，本文將利用python的畫圖工具包matplotlib對(duì)這些數(shù)據(jù)做一些簡(jiǎn)要的分析。（1）直方圖（分...