1. CUDA安裝 在Linux系統(tǒng)上安裝CUDA toolkit需要下載兩個包：驅(qū)動和toolkit cuda_7.0.28_linux.run NVIDIA-Linux-...
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CUDA與Linux系統(tǒng) -
配置VS2013 OpenCL環(huán)境1. 安裝CUDA安裝包 ================== 由于目前的CUDA安裝包自帶顯卡驅(qū)動、CUAD工具、OpenCL的SDK；其中OpenCL的相關(guān)內(nèi)容的默認目錄...
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NVIDIA NPP
1. 簡介 ==== NVIDIA Performance Primitives library (NPP)是一系列為加速進程的庫函數(shù)，NPP的原始目標是針對圖像和視頻進程，...
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NVIDIA LibNVIDIA官網(wǎng)提供四大類的幫助文檔，其中本文以這四類為基礎(chǔ)提供有可能在高性能計算上使用的library。 1. CUDA Toolkit Documentation ===...
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GPU_Tool工具需求規(guī)格說明書1. 簡介 1.1 目的 本文闡述了GPU_Tool工具的開發(fā)需求。用于指導GPU_Tool工具的開發(fā)人員進行設(shè)計、開發(fā)和測試，是整個項目后續(xù)的工作基礎(chǔ)。 1.2 范圍 本項...
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OpenCL架構(gòu)1. 簡介 OpenCL（Open Computing Language），即開放運算語言，是一個統(tǒng)一的開放式的開發(fā)平臺。OpenCL是首個提出的并行開發(fā)的開放式的、兼容的、...
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CUDA與OpenCL之間的差異CUDA和OpenCL都是實現(xiàn)計算機異構(gòu)并行計算架構(gòu)，然而CUDA是針對NVIDIA公司的GPU，而OpenCL是一種通用的計算框架。兩者基本的差別為：表 4 CUDA與Op...
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CUDA架構(gòu)CUDA是一種新的操作GPU計算的硬件和軟件架構(gòu)，它將GPU視作一個數(shù)據(jù)并行計算設(shè)備，而且無需把這些計算映射到圖形API。 1. 硬件架構(gòu) 1.1 GPU困境 雖然GPU通過...