因為datetime計算時間差，只有 seconds, days，沒有hours，于是，我就利用 seconds / 3600，來計算hours，但是出現(xiàn)了錯誤的結(jié)果 dat...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
datetime 計算時間差(小時)
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
-
超詳細白板推導(dǎo)：從模型和優(yōu)化 2 個角度詳解 SVM 核函數(shù)在 SVM 白板推導(dǎo)| 由最大間隔化目標(biāo)演化的損失函數(shù)推導(dǎo)過程 中白板手推了 SVM 的原理，并介紹了硬間隔核函數(shù)的實現(xiàn)原理及公式推導(dǎo)，這一節(jié)我來詳細介紹下 SVM 中的 K...
-
PLA：從線性可分到線性不可分的演化過程PLA 從線性可分到線性不可分，有 3 種不同的形態(tài)。 線性可分：PLA 一點點錯誤：Pocket Algorithm 嚴格非線性： + PLA 接下來，詳細解釋下，這三種模...
-
算法視角揭秘抖音短視頻如何實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦？為何能產(chǎn)生100w+
經(jīng)常聽身邊的一些朋友感嘆 “抖音有毒”，一刷就是幾個小時，可想而知它的用戶黏性有多強。 抖音的算法極具魅力，這個魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。 在公眾號上，如果你的粉...
-
這篇文章是寫給不會圖解畫畫的小白的1. 在洋蔥閱讀課中，有一位中國臺灣地區(qū)的學(xué)員問了我一個問題: 我的領(lǐng)導(dǎo)比我多50歲左右，常常溝通不良，她跟我說我不能總是好好好，知道了，但是我其實有時候聽不懂有時候會錯意。...
-
白話 NLP，3 個因果告訴你 Mask 矩陣因何而產(chǎn)生？一、為什么需要 Mask？ 在此，先思考一個問題，為什么需要 mask？ 在 NLP 中，一個最常見的問題便是輸入序列長度不等，通常需要進行 PAD 操作，通常在較短的序列后...
-
“高速網(wǎng)絡(luò)” 殘差網(wǎng)絡(luò)如何解決網(wǎng)絡(luò)退化問題
01 深層網(wǎng)絡(luò)診斷越深越好嗎？ 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而之所以叫深度學(xué)習(xí)。我認為有 2 點，第一是網(wǎng)絡(luò)很深，非常深，第二是學(xué)習(xí)，如何學(xué)習(xí)呢？通過數(shù)學(xué)建模，不斷調(diào)整參...
-
8000 字長文告訴你：懂這 4 項技能便可輕松入門深度學(xué)習(xí)
一、初學(xué)者容易踩的 5 個深坑 1 心態(tài)易受學(xué)習(xí)狀態(tài)的影響 初學(xué)者容易踩的第一個深坑就是心態(tài)不好。 有的人過于自信，多自己的學(xué)習(xí)能力深信不疑。但是當(dāng)遇到非常困難的算法或者推理...
-
論文解讀 | Transformer 原理深入淺出
Attention 機制由 Bengio 團隊于 2014 年提出，并廣泛應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)的各個領(lǐng)域。而 Google 提出的用于生成詞向量的 Bert 在 NLP 的 11 ...
-
拆 Transformer 系列二：Multi- Head Attention 機制詳解
在「拆 Transformer 系列一：Encoder-Decoder 模型架構(gòu)詳解」中有簡單介紹 Attention，Self-Attention 以及 Multi-Hea...
-
拆 Transformer 系列一：Encoder-Decoder 模型架構(gòu)詳解
人工智能的發(fā)展非常迅速，翻譯的準(zhǔn)確性越來越高，以至于有人擔(dān)心譯員是否會失業(yè)，甚至有的家長擔(dān)心孩子學(xué)習(xí)外語專業(yè)將來找不到工作。哎呀，扯遠了，本人認為：機器翻譯可以便于人們更好的...
