這個步驟推薦在R里面做，載入表達矩陣，然后設置好分組信息，統(tǒng)一用DEseq2進行差異分析，當然也可以走走edgeR或者limma的voom流程。基本任務是得到差異分析結果，進...
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轉錄組入門（7）：差異表達分析 -
RNA-seq數據分析工具詳細介紹（從質量控制到可視化）
Methods and tools for RNA-seq-based co-expression network analysis 非常全面，從質量控制開始到最后都有介紹，...
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RNA-seq(5):序列比對：Hisat2比對軟件很多，首先大家去收集一下，因為我們是帶大家入門，請統(tǒng)一用hisat2(官網https://ccb.jhu.edu/software/hisat2/index.shtm...
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零基礎-絕對完成GO/KEGG pathway富集分析-和-繪圖寫在前面 約莫一個月前，不知為何，突然收到好幾個朋友問了一些TBtools的使用問題。按照我個人的設想，TBtools的使用應該不會存在使用問題。從開放使用至今，幾乎沒有停止...
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