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    iOS面試題01-多線程網(wǎng)絡(luò)(★★★)

    《2018 iOS面試題系列》 一、多線程的底層實現(xiàn)? 提示:1> 首先搞清楚什么是線程、什么是多線程2>Mach是第一個以多線程方式處理任務(wù)的系統(tǒng),因此多線程的底層實現(xiàn)機制...

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    BERT

    2018年,對于NLP領(lǐng)域來說是最讓人激動的一年。先后誕生的ELMo、GPT、BERT在預(yù)訓(xùn)練語言模型方面的成功給NLP領(lǐng)域的研究帶來了新的姿勢。特別是BERT(Bidire...

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    GPT

    GPT(Generative Pre-Training)出自2018年論文《Improving Language Understanding by Generative Pr...

  • iOS自動打包(升級版)

    之前簡單寫過一個iOS自動打包腳本,在實際使用過程中逐步增加了一些新的feature: 為方便使用,將部分參數(shù)做成可選并提供默認(rèn)值; 打adhoc包自動讀取最近的提交日志,最...

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    Transformer

    Transformer由google在2017年發(fā)表的論文《Attention is All You Need》中提出。從當(dāng)前的時間節(jié)點來看,毫無疑問Transformer是...

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    Attention

    2014年,Google Mind發(fā)表的《Recurrent Models of Visual Attention》論文點燃了Attention機制在圖像領(lǐng)域的應(yīng)用。隨后,B...

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    詞向量:ELMo

    ELMo(Embedding from Language Models),出自NAACL 2018的一篇論文"Deep contextualized word represe...

  • 詞向量:GloVe

    GloVe:Global Vectors for Word Representation,它是一個基于全局詞頻統(tǒng)計的詞表征工具。通過GloVe計算出的詞向量捕捉到了詞之間一些...

  • 詞向量:word2vec

    詞向量技術(shù)將自然語言中的詞轉(zhuǎn)化為稠密向量,使得相近的詞有相似的向量表示,方便后續(xù)在向量的基礎(chǔ)上做運算,進一步挖掘文本之間的潛在關(guān)系。 在傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建中,我們常使用o...

  • 反向傳播算法

    反向傳播算法(Backpropagation Algorithm,簡稱BP算法)是深度學(xué)習(xí)的重要思想基礎(chǔ),本文將介紹該算法的原理。 上圖是一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們用它來實現(xiàn)二...

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