這個看你的預(yù)處理啦
Glove 原理詳細解讀本文主要對《GloVe: Global Vectors for Word Representation》進行解讀。 盡管word2vector在學習詞與詞間的關(guān)系上有了大進步...
IP屬地：廣東
-
-
你是指初始化嗎？
Glove 原理詳細解讀
本文主要對《GloVe: Global Vectors for Word Representation》進行解讀。 盡管word2vector在學習詞與詞間的關(guān)系上有了大進步...
-
@熊_bear 不一樣
Glove 原理詳細解讀
本文主要對《GloVe: Global Vectors for Word Representation》進行解讀。 盡管word2vector在學習詞與詞間的關(guān)系上有了大進步...
-
感謝你的贊同
Word2vec原理詳細解讀
0. 預(yù)備知識 Softmax函數(shù)： 哈夫曼樹(Huffman Tree) 1.Skip-gram 從圖1可以看出Skip-gram就是用當前中心詞(banking)預(yù)測...
-
特征值分解和奇異值分解1.特征值分解 特征值和特征向量的定義如下： 其中A是一個 n×n 的矩陣，x 是一個 n 維向量，則我們說λ是矩陣 A 的一個特征值， 而 x 是矩陣 A 的特征值λ所對應(yīng)...
-
梯度下降和牛頓法
這里主要討論梯度下降法和牛頓法的原理 1.梯度下降法 形式：，其中為損失函數(shù)，為模型參數(shù) 下面將推導(dǎo)這一形式的由來. 首先，需要用到多元函數(shù)的一級泰勒展開式： 如果忽略高階無...
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播1.DNN的反向傳播 首先回顧深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）的反向傳播 forward： Loss Function: backward: w的梯度： b的梯度： 令： 已知，推導(dǎo)上...
-
Glove 原理詳細解讀本文主要對《GloVe: Global Vectors for Word Representation》進行解讀。 盡管word2vector在學習詞與詞間的關(guān)系上有了大進步...
-
Word2vec原理詳細解讀0. 預(yù)備知識 Softmax函數(shù)： 哈夫曼樹(Huffman Tree) 1.Skip-gram 從圖1可以看出Skip-gram就是用當前中心詞(banking)預(yù)測...
-
叉乘就是外積哇
矩陣和向量的乘法---點乘、叉乘、內(nèi)積、外積、數(shù)乘、哈達瑪積、克羅內(nèi)克積
向量的數(shù)乘：用一個數(shù)乘以向量中的每個元素 向量的內(nèi)積：等于對應(yīng)位置相乘再相加，兩個向量的內(nèi)積的結(jié)果是變成一個標量（也叫點乘） 向量的外積：叉乘的運算結(jié)果是一個向量而不是一個標...
-
BatchNormalization和LayerNormalization神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有各種歸一化算法：Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance Normalization ...
-
logistic 回歸基本理論 logistic回歸的總體思路：線性回歸→(激活函數(shù))→線性分類 激活函數(shù)即sigmoid函數(shù)，即 logistic回歸模型表達式： logistic回歸模型只做二...
-
向量的范數(shù)
向量的范數(shù)是一個標量范數(shù)為： 特別地： 0范數(shù)為向量中非零元素的個數(shù) 1范數(shù)為向量元素的絕對值相加 2范數(shù)為向量元素的平方和再開方，即高中數(shù)學中向量的模 機器學習中的L2懲罰...
-
矩陣和向量的乘法---點乘、叉乘、內(nèi)積、外積、數(shù)乘、哈達瑪積、克羅內(nèi)克積向量的數(shù)乘：用一個數(shù)乘以向量中的每個元素 向量的內(nèi)積：等于對應(yīng)位置相乘再相加，兩個向量的內(nèi)積的結(jié)果是變成一個標量（也叫點乘） 向量的外積：叉乘的運算結(jié)果是一個向量而不是一個標...
-
信息熵+交叉熵+KL散度
熵的本質(zhì)是香農(nóng)信息量，被用于描述一個系統(tǒng)中的不確定性。 在決策樹算法中的信息熵: 在反向傳播算法中衡量兩個分布和差異的交叉熵： KL散度(相對熵)：
-
期待更新
感知器
感知器(Perceptron)1957年提出，是一種廣泛使用的線性分類器。感知器可謂是最簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只有一個神經(jīng)元。 1. 概述 感知器是對生物神經(jīng)元的簡單數(shù)學模擬，...
-
跪求開源數(shù)據(jù)
深度學習中的多任務(wù)學習(Multi-task learning)——keras實現(xiàn)
多任務(wù)學習(Multi-task learning)簡介 多任務(wù)學習(Multi-task learning)是遷移學習（Transfer Learning）的一種，而遷移學...
-
有沒有人在文本加載的時候遇到 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 12423: invalid start byte
我是windows 的python3.5《Keras 實現(xiàn) LSTM》筆記
原文地址：Keras 實現(xiàn) LSTM 本文在原文的基礎(chǔ)上添加了一些注釋、運行結(jié)果和修改了少量的代碼。 1. 介紹 LSTM(Long Short Term Memory)是一...