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Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression這篇文章解決的是從2D圖片直接恢復(fù)3D人臉的一個(gè)問題。這篇文章沒有用3DMM，用的是體素。所謂體素就是三維的像素。文章中提出的模型VRN由Hou...
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Face Normals “in-the-wild” using Fully Convolutional Networks
這篇文章是解決in-the-wild情況下的2D圖片到3D模型的生成問題。這一問題的主要困難在于沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)集，也即現(xiàn)有的in-the-wil...
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End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks提出了 End-to-End 3D FAce Reconstruction (UH-E2FAR)模型，利用DNN來從單張2D圖像中擬合出3DMM...
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A 3D Morphable Model learnt from 10,000 faces
三套人臉數(shù)據(jù)模型：BFM,Facewarehouse,SFM,LSFM本文提到的是LSFM，提供了9663個(gè)不同身份人的3DMM模型和對應(yīng)人的年...
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FaceWarehouse: A 3D Facial Expression Database for Visual Computing
介紹了FaceWarehouse：一個(gè)用RGBD相機(jī)拍攝的150個(gè)人在20種表情下的數(shù)據(jù)集。 基于這個(gè)數(shù)據(jù)集構(gòu)建了一套人臉3D模型。過程：1.用...
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3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape
當(dāng)想要從一張圖片恢復(fù)出3D模型時(shí)，經(jīng)典的方法(shape from shading)需要反射率，光照，邊緣深度等信息。而之后的方法通過建立一堆3...
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3D Morphable Model Fitting from Multiple Views
提出了一個(gè)通過圖片流來預(yù)測3DMM模型的方式。本文假設(shè)所有的圖片對應(yīng)的身份信息和位姿信息都是已知的。計(jì)算方法就是將同一個(gè)人的多個(gè)視角圖片聯(lián)合優(yōu)化...
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Morphable Face Reconstruction with Multiple Images
使用多張圖像來還原3D人臉簡介：首先通過2D圖像上的特征點(diǎn)結(jié)合位姿參數(shù)，來估計(jì)3D人臉上對應(yīng)的特征點(diǎn)然后建立2D形狀模型來估計(jì)3D形狀模型最后還...