隨機事件 全概率公式 貝葉斯公式 排列組合（只能刷題了） 公式： 重復(fù)組合，又放回的抽r次： 隨機變量分布及統(tǒng)計量 分布函數(shù) 性質(zhì)：1）單調(diào)不減 2） ; 3) 右連續(xù) 期望...
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識點小結(jié) -
機器學(xué)習(xí)與時間序列預(yù)測前言 在所有的預(yù)測問題里面，時間序列預(yù)測最讓我頭疼。 做時間序列預(yù)測，傳統(tǒng)模型最簡便，比如Exponential Smoothing和ARIMA。但這些模型一次只能對一組時間...
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XGBoost for Ranking 使用方法XGBoost 是原生支持 rank 的，只需要把 model參數(shù)中的 objective 設(shè)置為objective="rank:pairwise" 即可。但是官方文檔頁面的...
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《Keras 實現(xiàn) LSTM》筆記
原文地址：Keras 實現(xiàn) LSTM 本文在原文的基礎(chǔ)上添加了一些注釋、運行結(jié)果和修改了少量的代碼。 1. 介紹 LSTM(Long Short Term Memory)是一...
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數(shù)據(jù)分析師(運營/增長)面試必備資料集合01 什么是用戶行為 目的：分析用戶購買行為用戶行為由最簡單的五個元素構(gòu)成：時間、地點、人物、交互、交互的內(nèi)容。 量化指標(biāo)：將分析框架中的問題形成可量化的指標(biāo)進行衡量和評價如...
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深度: 數(shù)據(jù)分析3步走老板：這個功能上線，效果怎么變差了，分析下什么原因？PM 內(nèi)心：MMP，難道不是自然波動嗎？ 工作中經(jīng)常需要數(shù)據(jù)分析，但有時原因真的很難找?；蛘呔退阌X得找到了，也難以用數(shù)據(jù)證...
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凸優(yōu)化（八）——Lagrange對偶問題〇、說明 凸優(yōu)化主要學(xué)習(xí)《凸優(yōu)化》(Stephen Boyd等著，王書寧等譯)[1]這本書。學(xué)習(xí)過程中，對其內(nèi)容的理解時有困惑，也參考一些其他書籍資料。筆者盡量將這部分知識整...
