發(fā)簡信
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02、時間復(fù)雜度與空間復(fù)雜度Big O notation O(1): Constant Complexity 常數(shù)復(fù)雜度O(log n): Logarithmic Complexity 對數(shù)復(fù)雜度O(n...
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knowledge change the world
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智能投顧面面觀之AI慕課自我介紹 大家好，我是博士后研究員肖子龍，在深圳某金融機(jī)構(gòu)任職，研究領(lǐng)域是智能投顧。很高興今天能來到AI慕課學(xué)院和大家做一個簡單的交流，我分享的題目是《智能投顧面面觀》，從一...
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阿里的大規(guī)模推薦JTM
一. 背景 搜索、推薦和廣告看似業(yè)務(wù)形態(tài)不同，其實技術(shù)組成卻是非常相通的。從推薦的視角看，搜索可以認(rèn)為是一種帶query相關(guān)性約束的推薦，而廣告則是疊加了廣告主營銷意愿（價格...
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小編的Python學(xué)習(xí)交流群：579817333<br>微信公眾號：我愛學(xué)python
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輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)十大常用算法
通過本篇文章大家可以對ML的常用算法形成常識性的認(rèn)識。沒有代碼，沒有復(fù)雜的理論推導(dǎo)，僅是圖解，介紹這些算法是什么以及如何應(yīng)用（例子主要是分類問題）。以后有機(jī)會再對單個算法做深...
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從事計算機(jī)視覺、可視化技術(shù)、智能計算領(lǐng)域研究
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差異分析基因的差異表達(dá)，即發(fā)現(xiàn)一組在正常樣本和患病樣本中表達(dá)不同的基因。 差異基因的篩選方法 1、倍數(shù)變化（fold change） 最簡單的是閾值法，用倍數(shù)分析基因表達(dá)水平差異，即...
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人生沒有早知道，只有當(dāng)下酒，眼前人
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深度學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)/代價函數(shù)損失函數(shù)（loss function）是用來估量你模型的預(yù)測值 f(x) 與真實值 Y 的不一致程度，它是一個非負(fù)實值函數(shù),通常使用 L(Y, f(x)) 來表示，損失函數(shù)越...
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個人博客: xuzhougeng.top (隨緣訪問)
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使用mclust進(jìn)行聚類分析mclust(Model-based clustering) 能夠基于高斯有限混合模型進(jìn)行聚類，分類以及密度估計(density estimation)。對于具有各種協(xié)方差結(jié)...
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公眾號：Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)，分享最新python技術(shù)，等你來！
