環(huán)境的配置——TeXlive+TeXstuido 1.下載安裝TeXlive 1.1下載安裝包和工具 從官方站點(diǎn)下載TeX Live 安裝包。下載地址：官網(wǎng)，清華大學(xué)鏡像站，...
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win10入門使用LaTeX
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anaconda添加國(guó)內(nèi)源+tensorflow安裝1 創(chuàng)建一個(gè)新的python環(huán)境 2 查找可用的tensorflow 圖1中是上述命令的部分輸出結(jié)果。這里我們選擇anaconda/tensorflow-gpu版本。 3 查...
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conda創(chuàng)建python環(huán)境
1 列出當(dāng)前存在的環(huán)境 可以用以下命令羅列出當(dāng)前已經(jīng)創(chuàng)建的python虛擬環(huán)境 羅列結(jié)果如下所示: 左邊是虛擬環(huán)境的名稱，右邊是其所在路徑，帶星號(hào)的表示是默認(rèn)環(huán)境。 2 創(chuàng)建...
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ubuntu下安裝配置hadoop
1 安裝JDK 首先是安裝和配置JDK環(huán)境變量.我這里使用的是jdk-8u191-linux-x64.tar.gz.可以自己到oracle的官網(wǎng)下載合適的jdk版本. 解壓到...
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Hadoop權(quán)威指南NCDC數(shù)據(jù)獲取
$ vi getNcdcBigData.sh 參考:【NCDC數(shù)據(jù)】獲取 hadoop權(quán)威指南3中的NCDC數(shù)據(jù)
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Python教程：17個(gè)冷門但實(shí)用的小技巧編者按：Python是機(jī)器學(xué)習(xí)的主流語(yǔ)言，沒(méi)有之一。今年5月，它首次在PYPL排行榜上超越JAVA，成為全球第一大編程語(yǔ)言。而一個(gè)月后，Stack Overflow也分享了最...
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Markdown簡(jiǎn)明手冊(cè)#效率工具 #有道云筆記說(shuō)明及使用：? ? 這篇介紹是基于有道云筆記的markdown版本整理的一個(gè)比較全面的使用手冊(cè)，主要分成4個(gè)模塊， 從段落格式、文字標(biāo)注、功能性和...
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增強(qiáng)學(xué)習(xí) Q-learning對(duì)于小白菜來(lái)說(shuō)，首先是了解Q-learning的基本原理，最好是像學(xué)習(xí)bp，學(xué)習(xí)CNN一樣可以將一條計(jì)算走通，這里分享比較好理解的兩個(gè)博客，英文原版：http://mnems...
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Python數(shù)據(jù)科學(xué)分析速查表下載鏈接：https://github.com/iamseancheney/python-data-science-cheatsheet 分享一組Python數(shù)據(jù)分析速查表（...
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《Pandas Cookbook》第01章 Pandas基礎(chǔ)相較于《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》，本書最大的特點(diǎn)是所有操作都變成了分解動(dòng)作，而且每步都有詳細(xì)講解。但是，書寫的有點(diǎn)啰嗦，而Jupyter Notebook又有些錯(cuò)。我對(duì)...
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TensorFlow學(xué)習(xí)筆記（三）:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
一維數(shù)據(jù)集上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸出結(jié)果如下： 卷積層 首先，卷積層輸入序列是25個(gè)元素的一維數(shù)組。卷積層的功能是相鄰5個(gè)元素與過(guò)濾器（長(zhǎng)度為5的向量）內(nèi)積。因?yàn)橐苿?dòng)步長(zhǎng)為1，所以2...
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Tensorflow學(xué)習(xí)筆記(二）
計(jì)算圖中的操作 Tensorflow的嵌入Layer 注意：對(duì)于事先不知道的維度大小，可以用None代替。例如： Tensorflow的多層layer 對(duì)2D圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動(dòng)...
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tensorflow學(xué)習(xí)筆記（一）:基礎(chǔ)知識(shí)
張量 張量是tensorflow中的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 變量 tf.Variable()中傳入一個(gè)張量就可以創(chuàng)建變量了 延伸學(xué)習(xí) 可以使用tf.convert_to_tensor(...
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Anaconda+Tensorflow環(huán)境安裝與配置
1 在終端輸入以下命令查詢當(dāng)前可用的tensorflow版本： anaconda search -t conda tensorflow 2 選擇一個(gè)較新的版本，我這里選擇的是...