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  • 【入門必讀】深入淺出了解人工智能的方方面面

    前言 什么是ai,什么是nlp,人工智能(對(duì)話的助手、圖像識(shí)別)是怎么實(shí)現(xiàn)的,又是怎么應(yīng)用的。在入行語音語義產(chǎn)品之初這些疑問就一直縈繞著腦海中。...

  • 第7節(jié):總結(jié)與展望

    對(duì)話產(chǎn)品的最新進(jìn)展和未來思考 1、預(yù)訓(xùn)練帶來的黃金10年:bert、transformer 2、具備常識(shí)和推理能力的ai會(huì)是下一個(gè)目標(biāo) 3、nl...

  • 第6節(jié):繼續(xù)深入語音助手的產(chǎn)品化內(nèi)容

    對(duì)話產(chǎn)品/語音助手的設(shè)計(jì)的工作內(nèi)容或關(guān)注點(diǎn)就僅僅如此嗎 答案肯定不是的,對(duì)話產(chǎn)品和傳統(tǒng)的有ui界面的產(chǎn)品,需要更加關(guān)注和用戶的交互,不斷提升用戶...

  • 第5節(jié):剖析語音助手產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

    五、語音助手產(chǎn)品-對(duì)話產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 這幾年人工智能大火,語音助手也不是什么新鮮的概念了,比較有代表性的百度、蘋果、谷歌、小米等等都推出了自己...

  • 第4節(jié):更多的文本任務(wù)和技術(shù)

    四、詞向量后的nlp更多應(yīng)用-機(jī)器翻譯、文本分類… 有了具備語義信息的詞向量,很多文本任務(wù)就可以運(yùn)行起來了 一般的任務(wù)分類有如下: (這個(gè)也可以...

  • 第3節(jié):文本向量化-最初的word2vec

    那么如何將字詞轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)呢,在剛開始時(shí)人們采用的是one-hot 向量 什么是one-hot向量 (例子介紹) one-hot向量的缺點(diǎn) 這個(gè)時(shí)...

  • 第2節(jié):從手寫數(shù)字識(shí)別開始了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要是這個(gè)樣子的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是怎么實(shí)現(xiàn)的呢 人的思考和認(rèn)知是通過神經(jīng)突觸的生成來實(shí)現(xiàn)的,不同的刺激建立不同的神經(jīng)結(jié)構(gòu),讓人們記住理解...

  • 第1節(jié):從人到人工智能

    一、人的思考模式和人工智能 人認(rèn)識(shí)世界是從低緯度到高緯度的 比如一個(gè)圖片 從圖片的部分,形成整體的 (盲人摸象) 比如一句話一句話 從字詞構(gòu)成,...

個(gè)人介紹
3年產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),2年AI語音語義產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)
代表產(chǎn)品:小度車載語音助手、訊飛來電
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