四、LightGBM LightGBM也是常用的GBDT工具包，速度快于XGBoost，精度也還可以，其設(shè)計理念為： -單個機器在不犧牲速度的情況下，盡可能使用上更多...
發(fā)簡信
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六、集成學(xué)習(xí)五、集成學(xué)習(xí)（Boosting、三) -
機器學(xué)習(xí)筆記：GBDT的并行化訓(xùn)練@作者: 機器學(xué)習(xí)算法 @迪吉老農(nóng)[http://weibo.com/dijilaonong/] 最近使用GBDT時，想通過分布式進行訓(xùn)練，嘗試了一些框架，但原理不太了解。有...
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一種超級簡單的Self-Attention ——keras 實戰(zhàn)Attention技術(shù)在 NLP 模型中幾乎已經(jīng)成了不可或缺的重要組成部分，最早Attention主要應(yīng)用在機器翻譯中起到了文本對齊的作用，比如下圖，Attention 矩陣...
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思想上遺世獨立,身體上同流合污
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機器學(xué)習(xí)筆記：重拾AUC計算公式
@作者: 機器學(xué)習(xí)算法 @迪吉老農(nóng)[http://weibo.com/dijilaonong/] AUC這個指標在排序問題里經(jīng)常用到，之前也有個模糊的印象，就是一個排序正確的...
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微博大數(shù)據(jù)第三期：GPU占用程序試驗@作者: 機器學(xué)習(xí)算法 @迪吉老農(nóng)代碼地址：https://github.com/yandili/forge_load 1. 背景需求 最近組內(nèi)的GPU利用率一直被警告，說是...
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@零亂徘徊 哈哈你發(fā)了這么多科普文
不正經(jīng)的微博大數(shù)據(jù)：論桌上足球的攻防實踐
作者：微博研發(fā)中心算法平臺@迪吉老農(nóng) 今天是春節(jié)前一天，作為目前在公司內(nèi)數(shù)一數(shù)二的選手，感覺可以和大家分享一下桌上足球這項運動的精髓。 1. 背景 桌上足球的英文是foosb...
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一位機器學(xué)習(xí)愛好者??，一名NLP領(lǐng)域的菜鳥??，一個為AI而奮斗的程序猿??????<br><br>機器學(xué)習(xí)QQ交流群：613944735<br>微信公眾號：AI極客<br>后續(xù)更新優(yōu)先發(fā)布到個人公眾號<br>
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Code is cool and xuewen is beautiful.
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One-Shot Generalization in Deep Generative Models 閱讀筆記一. 引述 傳統(tǒng)深度網(wǎng)絡(luò)：數(shù)據(jù)驅(qū)動大量迭代遇到新數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練低效 神經(jīng)圖靈機 (Neural Turing Machine）：極少量樣本便可以進行有效學(xué)習(xí)強大的推理能力人類水...
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微博大數(shù)據(jù)第二期：作弊頭像識別@作者: 研發(fā)中心算法平臺 @迪吉老農(nóng) 假冒大V的頭像識別 一. 問題的定義 熱門微博的評論中出現(xiàn)了一批假冒名人頭像的用戶，在頭像右下角仿造了一個V字圖形。如圖， 熱門微博的...
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很忙很忙，或許以后還有機會再拾起深度學(xué)習(xí)
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一個生動的小怪獸。
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TensorFlow分布式部署
分布式TensorFlow簡介 參數(shù)服務(wù)器 當(dāng)計算模型越來越大，模型的參數(shù)越來越多，多到模型參數(shù)的更新，一臺機器的性能都不夠時，我們需要將參數(shù)分開到不同的機器去存儲和更新。 ...
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[NLP] MXnet與TensorFlow的自然語言處理應(yīng)用MXnet的學(xué)習(xí)筆記，這次主要是MXnet和TensorFlow在自然語言處理(NLP)上的應(yīng)用。關(guān)于MXnet中其他應(yīng)用例子的綜述介紹可以看這里[MXnet] Simple...
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簡書初學(xué)者
