前言 寫Optimizer系列文章，是因為去年2017年在華為做深度學習相關(guān)工作時，學習實現(xiàn)了許多基于tensorflow的optimizer的，開源了其中兩個分布式的opt...
發(fā)簡信
IP屬地：河南
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Optimizer in Tensorflow
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@在減肥路上漸行漸遠的小胖紙 我個人理解是因為兩個維度的scale差不多，而標準差是很重要的信息，除了的話，就丟失掉了，
PCA(主成分分析)python實現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當年學的特征值、特征向量好強大。 Introduction to PCA PCA是一種無監(jiān)督的學習方式，是一種很常用的降...
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AutoML總結(jié)前言 AutoML是指盡量不通過人來設(shè)定超參數(shù)，而是使用某種學習機制，來調(diào)節(jié)這些超參數(shù)。這些學習機制包括傳統(tǒng)的貝葉斯優(yōu)化，多臂老虎機（multi-armed bandit），...
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RNN總結(jié)RNN RNN，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種專門處理序列數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其基本結(jié)構(gòu)如圖所示： RNN的輸入是序列數(shù)據(jù)x與上輪計算輸出的隱藏狀態(tài)。假設(shè)RNN的隱藏層計算為fw，隱藏狀態(tài)...
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PCA(主成分分析)python實現(xiàn)
回顧了下PCA的步驟，并用python實現(xiàn)。深刻的發(fā)現(xiàn)當年學的特征值、特征向量好強大。 Introduction to PCA PCA是一種無監(jiān)督的學習方式，是一種很常用的降...
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配置unbuntu aws gpu環(huán)境
安裝所需環(huán)境 安裝cuda 安裝python 安裝cudnn從這里下所需安裝程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 測試：
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@lsqpku 有效性排序我沒有做過，不敢妄自發(fā)表看法，如果有興趣的話，你可以自己試試
用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗總結(jié)
最近擠出時間，用python在kaggle上試了幾個project，有點體會，記錄下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是對數(shù)據(jù)...
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An overview of Ensemble learningEnsemble learning involves combining multiple machine learning techniques into one pred...
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從零單排讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)找到你的style1. 前言 這段時間城里的小伙伴們都在玩Prisma這個軟件，除了在App store大紅大紫的ios版本，前兩天官方也推出了安卓版了，沒有玩過的小伙伴可以試玩一下。 這個 ...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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Multi-class AdaBoost learning experienceThis is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoost. To learn thi...
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Multi-class AdaBoost learning experience
This is my learning experience when I read the paper Multi-class AdaBoost. To learn thi...
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配置unbuntu aws gpu環(huán)境
安裝所需環(huán)境 安裝cuda 安裝python 安裝cudnn從這里下所需安裝程序。 在.bashrc加入： 在~/.theanorc加入： 測試：
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稀疏矩陣用于python的keras和theano
稀疏矩陣 稀疏矩陣（sparse matrix)是由于矩陣中存在大量0，從而可以采用特別的存儲技巧來壓縮內(nèi)存。由于在工作需要將一個150666569x9860的超大矩陣作為數(shù)...
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Zongwei Zhou is a postdoctoral researcher at Johns Hopkins University supervised by Dr. Alan Yuille. He received his Ph.D. in Biomedical Informatics at Arizona State University supervised by Dr. Jianming Liang. He has also spent time at Mayo Clinic, University of California, Berkeley, and Université de Montréal. Drawing upon the realms of biomedical informatics, computer vision, and deep learning, his research focuses on developing novel methodologies to minimize the annotation efforts for computer-aided diagnosis and medical imaging.
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簡易的深度學習框架Keras代碼解析與應用Author: Zongwei Zhou | 周縱葦Weibo: @MrGiovanniEmail: zongweiz@asu.edu Please cite this pa...
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原首頁投稿專題 現(xiàn)暫停使用。 具體請查看：簡書新版發(fā)現(xiàn)頁文章推薦系統(tǒng)上線公告 http://www.itdecent.cn/p/6c47b3244644
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