發(fā)簡信
IP屬地：新疆
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@Not_GOD 還是要感謝大神的工作！
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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“讓我們回到語言模型的例子中來基于已經(jīng)看到的預測下一個詞。在這個問題中，細胞狀態(tài)可能包含當前主語的類別，因此正確的代詞可以被選擇出來。當我們看到新的代詞，我們希望忘記舊的代詞?！? 是不是應(yīng)該是“當我們看到新的主語”吧
理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)
作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
