補(bǔ)充：關(guān)于BatchNorm的理解： 觀點(diǎn)：Although batch normalization has enabled the deep learning commun...
IP屬地：江蘇
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多角度認(rèn)識Batch Normalization -
交叉熵、GAN loss與softplus
一、交叉熵理解： 交叉熵，其用來衡量在給定的真實(shí)分布P(x)下，使用非真實(shí)分布Q(x)所指定的策略消除系統(tǒng)的不確定性所需要付出的努力的大小。其公式為： KL散度用來衡量兩個分...
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抱歉剛看到，請問還需要嘛？
論文閱讀——FingerNet: An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction
一、摘要 指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)(minutiae)特征的提取對于自動指紋識別系統(tǒng)至關(guān)重要。當(dāng)前主流的細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法大都針對rolled/slap指紋圖像設(shè)計，在對潛指紋進(jìn)行預(yù)測時往往效...
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dw conv是一個即插即用的模塊，理論上直接替換普通conv就可以
Classification基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)系列四——MobileNet v2論文筆記與復(fù)現(xiàn)
一、概述 ??上一篇博客記錄了MobileNet v1的學(xué)習(xí)過程，了解到該網(wǎng)絡(luò)主要是由深度可分離卷積（depthwise + pointwise）“直筒狀”拼接而成的簡單神經(jīng)...
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我理解的是這種圖像重建或生成任務(wù)，輸出層用的激活函數(shù)是不限制像素范圍比較好（tanh或者linear activation都可以）。況且代碼前面部分對輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理之后的范圍是[-1,1]，如果用relu肯定是不合適的~
Pixel2Pixel論文筆記與實(shí)現(xiàn)
一、概述 ??本文是論文Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Net-works[https://a...
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時間比較久了，當(dāng)時也沒貼參考鏈接，抱歉...已補(bǔ)到文章最后，感興趣的同學(xué)可以看看~
Pixel2Pixel論文筆記與實(shí)現(xiàn)
一、概述 ??本文是論文Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Net-works[https://a...
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論文閱讀——R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor一、概述 ??本文由Naver Lab（Naver即社交軟件Line的母公司，也是韓國市值最高的互聯(lián)網(wǎng)公司）發(fā)表于2019 NIPS上。作者的核心觀點(diǎn)在于，近期的一些研究在提...
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論文閱讀——D2-Net: A Trainable CNN for Joint Description and Detection of Local Features一、概述 ??作為近兩年detector和descriptor joint learning（也稱one-stage）類型論文的又一代表，D2-Net是一種相當(dāng)特別的結(jié)構(gòu)。其...
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論文閱讀——Universal Correspondence Network一、概述 ??這是圖像匹配領(lǐng)域中一篇比較經(jīng)典的論文，由斯坦福AI lab發(fā)表于2016年CVPR。本文提出了一種利用全卷積網(wǎng)絡(luò)直接預(yù)測dense descriptor的思路，...
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論文閱讀——ResNeSt: Split-Attention Networks一、摘要 ??盡管圖像分類任務(wù)持續(xù)取得進(jìn)步，諸如物體檢測和語義分割等下游應(yīng)用在選擇骨干網(wǎng)絡(luò)時仍然大量采用resnet及其變體，因?yàn)閞esnet簡單且模塊化的結(jié)構(gòu)。本文提出了一...
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論文閱讀——LF-Net: Learning Local Features from Images一、概述 ??本文來自索尼團(tuán)隊(duì)，提出了一種屬于detect to describe結(jié)構(gòu)的，image與patch相結(jié)合的joint learning框架。不同于LIFT直接輸...
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論文閱讀——LIFT: Learned Invariant Feature Transform一、概述 ??本文是一篇非常經(jīng)典的基于深度學(xué)習(xí)的局部特征提取的論文，也是最早將特征檢測和描述放在一起優(yōu)化（即joint learning）的論文之一。此前對于局部特征描述的各...
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論文閱讀——Latent Fingerprint Registration via Matching Densely Sampled Points一、摘要 潛指紋的匹配是一個非常重要但未解決的問題。作為潛指紋匹配的一個關(guān)鍵步驟，潛指紋配準(zhǔn)的性能對最終匹配結(jié)果影響顯著。當(dāng)下的潛指紋配準(zhǔn)算法主要是基于建立指紋潛指紋和數(shù)據(jù)庫...
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論文閱讀——FingerNet: An Unified Deep Network for Fingerprint Minutiae Extraction一、摘要 指紋細(xì)節(jié)點(diǎn)(minutiae)特征的提取對于自動指紋識別系統(tǒng)至關(guān)重要。當(dāng)前主流的細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法大都針對rolled/slap指紋圖像設(shè)計，在對潛指紋進(jìn)行預(yù)測時往往效...
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Tensorflow 解惑[一]：關(guān)于tf.identity 和tf.control_dependencies
最近在stackoverflow上看到一個問題，鏈接是In TensorFlow, what is tf.identity used for?。最高票的答案貼了兩段代碼，說明...
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論文閱讀——Non-Local Neural Networks一、摘要 當(dāng)前深度學(xué)習(xí)中用于捕獲長距離依賴關(guān)系的主要方式——堆疊卷積或者使用循環(huán)模塊，均為局部鄰域處理組件。本文提出了另一種捕獲長距離依賴關(guān)系的通用組件——非局部處理模塊。【...
