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阿加犀智能

近日，阿加犀成功實現(xiàn)OpenClaw全鏈路端側遷移落地。該方案完全依靠端側算力，在斷網(wǎng)情況下依然可以使用大模型能力，且持續(xù)穩(wěn)定運行。 我們不僅將OpenClaw執(zhí)行框架完整下...

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（原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 前言 隨著邊緣智能技術的飛速發(fā)展，實時目標檢測在安防監(jiān)控、自動駕駛等場景的需求日益迫切，這對邊緣設備的算力與能效提出了嚴苛要求。高通 Q...

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1.點擊鏈接https://aiot.aidlux.com/zh/models[https://aiot.aidlux.com/zh/models]打開模型廣場，找到對應的模...

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（原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 前言 在科技飛速發(fā)展的當下，智慧零售正以前所未有的態(tài)勢重塑著商場的運營模式與顧客體驗。商場智能導購作為智慧零售的關鍵一環(huán)，其精準度與高效...

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準備設備： 手機+aidlux2.0個人版 一、下載依賴 pip install langchain langchain-community faiss-cpu pypdf ...

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高通 QCS8550 與Dify協(xié)同：邊緣端本地知識庫構建與 RAG 優(yōu)化實踐 （原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 前言 在人工智能應用日益向邊緣側下沉的趨勢下，如何高效利...

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（原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 犀牛派A1產(chǎn)品外觀 硬件準備 裝有 Windows 10 以上的電腦 犀牛派A1 USB Type-A to Type-C 或 Type...

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（原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 前言 在邊緣計算[https://so.csdn.net/so/search?q=%E8%BE%B9%E7%BC%98%E8%AE%A1...

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（原創(chuàng)作者@CSDN_伊利丹~怒風） 前言 在邊緣計算與 AI 深度融合的時代，硬件平臺的算力釋放與模型部署效率正成為技術落地的關鍵支點。高通 QCS8550 作為集成 48...

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（原創(chuàng)作者：CSDN_伊利丹~怒風） 前言：在當今科技飛速發(fā)展的時代，邊緣計算和人工智能的融合正推動著眾多領域的創(chuàng)新變革。而在這一進程中，硬件平臺的性能起著至關重要的作用。今...

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一、硬件準備 設備：高通芯片的手機或者平板（建議選用驍龍8以上芯片）內存：大于16G（方便運行更大參數(shù)的大模型）存儲：根據(jù)不同大小的模型預留足夠即可 二、部署教程 說明：本教...

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在不同型號的手機或平板上后臺運行Aidlux 一、鴻蒙/HarmonyOS手機與平板二、小米手機與平板三、OPPO手機與平板四、vivo手機與平板 一、鴻蒙/HarmonyO...

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上個月，我們基于AidLux平臺用閑置手機改造了一個適用于AI開發(fā)和部署的邊緣計算盒子。改造視頻發(fā)布以后，反響出乎意料得強烈。今天，就來詳細跟大家說說，我們?yōu)槭裁磿鲞@件事，...