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Linux學(xué)習(xí)-安裝
一、Linux的安裝 1.1安裝方式 根據(jù)Linux系統(tǒng)在計算機中的存在方式，將Linux的安裝分為單系統(tǒng)、多系統(tǒng)和虛擬機。 1．單系統(tǒng)...
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Linux學(xué)習(xí)-簡介
1. Linux歷史 1）起點：1991年，在赫爾辛基，Linus Torvalds[https://zh.wikipedia.org/wiki...
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集成學(xué)習(xí)-蒸汽量預(yù)測1. 項目背景 項目來源于天池比賽工業(yè)蒸汽量預(yù)測 https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance...
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集成學(xué)習(xí)-幸福感預(yù)測1. 項目背景 項目來源于天池新人賽幸福感預(yù)測賽題https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance...
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集成學(xué)習(xí)-Stacking方式1.原理 Stacking方法是一種分層模型集成框架。以兩層為例，首先將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測試集，利用訓(xùn)練集訓(xùn)練得到多個初級學(xué)習(xí)器，然后用初級學(xué)...
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集成學(xué)習(xí)-Blending方式1. Blending原理 Blending技術(shù)上源于Stacking Generalization。將訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行劃分，劃分之后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)一部...
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集成學(xué)習(xí)-XGBoost1. XGBoost算法分析 eXtreme Gradient Boosting(XGBoost) 是為效率、計算速度和模型的表現(xiàn)而設(shè)計的一種規(guī)...
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智慧海洋-模型融合模型融合大致有以下幾類： by Freepic on Flaticon 1. 投票法（voting） 最早有兩種集合方法：均值法和投票法。投票法...
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集成學(xué)習(xí)-前向分布算法與梯度提升決策樹1. 前向分布算法 前向分布算法的思路是從前向后，每一步學(xué)習(xí)一個基函數(shù)及其系數(shù)，最終逐步逼近優(yōu)化目標函數(shù)式。 2. 梯度提升決策樹（GBDT） ...