以前主要是關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容，最近需要看李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)視頻的時候，需要了解到強(qiáng)化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。本文章主要是關(guān)注【強(qiáng)化學(xué)習(xí)-小車爬山】的示例。 翻閱了很多資料，找到了 莫煩P...
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強(qiáng)化學(xué)習(xí) - 小車爬山 -
PyTorch指定GPU的方法1. 改變系統(tǒng)變量使得僅目標(biāo)顯卡可見 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 #這里是要使用的GPU編號，正常的話是從0開始 在程序開頭設(shè)置os.envi...
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利用sklearn做ROC曲線注意：畫pr曲線可以參考http://www.cnblogs.com/aquastone/p/random-classifier.html 對matrix或array型數(shù)據(jù)做...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（1）- ROC曲線理解本文用于理解ROC曲線的定義，繪制過程及其應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，主要用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ) 基本目錄如下： 什么是ROC曲線？1.1 ROC曲線的歷史1.2 ROC曲線的定義1.3 ROC...
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WIN10下安裝ubuntu18.04雙系統(tǒng)教程WIN10下安裝ubuntu18.04雙系統(tǒng)教程 0 準(zhǔn)備工作，網(wǎng)上說需要（但實(shí)踐證明不一定需要這一步，我就沒搞這個，直接跳到1，除非真出現(xiàn)這問題） 關(guān)閉安全啟動（安全啟動阻...
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Pytorch訓(xùn)練Resnet101，顯存爆炸最近需要把caffe上的resnet101網(wǎng)絡(luò)模型遷移到pytorch上，caffe上顯存還夠使，一到pytorch上就不夠用了，即使是resnet50也不夠用。 顯卡：11...
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機(jī)器學(xué)習(xí)| 多元高斯分布（Multivariate Gaussian Distribution）http://www.itdecent.cn/p/b14a35b9b7ad 還是對計算機(jī)的監(jiān)測，我們發(fā)現(xiàn)CPU負(fù)載和占用內(nèi)存之間，存在正相關(guān)關(guān)系。 CPU負(fù)負(fù)載增加的時候占用...
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（概率）PCA和（變分）自編碼器
1.介紹 主成分分析(PCA)和自編碼器(AutoEncoders, AE)是無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的兩種代表性方法。 PCA的地位不必多說，只要是講到降維的書，一定會把PCA放到最前...
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目標(biāo)檢測：FasterRCNN開篇 fasterrcnn網(wǎng)絡(luò)是接觸到的第一類目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，之前的RCNN-fastrcnn到現(xiàn)在的fasterrcnn。網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于論文和網(wǎng)絡(luò)本身的代碼實(shí)現(xiàn)有非常多的...
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Pytorch的優(yōu)化器總結(jié)本文是從網(wǎng)上的資料加上自己的總結(jié)而來的，要感謝 PyTorch 學(xué)習(xí)筆記（七）：PyTorch的十個優(yōu)化器： https://blog.csdn.net/u011995719...
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Python sklearn.metrics模塊混淆矩陣常用函數(shù)from sklearn import metrics 1.accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=True, sample_wei...
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混淆矩陣、準(zhǔn)確率、精確率、召回率、F值、ROC曲線、AUC、PR曲線-Sklearn.metrics評估方法
目錄 混淆矩陣 confusion-matrix 分類準(zhǔn)確率 accuracy 精確率Precision 召回率 recall F1值 Roc曲線、AUC PR曲線 混淆矩陣...
