鏈式法則 梯度下降與反向傳播（含過程推導及證明）
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Loss function
常見的損失函數 通常機器學習每一個算法中都會有一個目標函數，算法的求解過程是通過對這個目標函數優(yōu)化的過程。在分類或者回歸問題中，通常使用損失函數（代價函數）作為其目標函數。損...
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ReLU
1 修正線性單元（ReLU） 從上圖可以看到，ReLU 是從底部開始半修正的一種函數。數學公式為： 當輸入 x<0 時，輸出為 0，當 x> 0 時，輸出為 x。該激活函數使...
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Tanh
Tanh 激活函數又叫作雙曲正切激活函數（hyperbolic tangent activation function）。與 Sigmoid 函數類似，Tanh 函數也使用真...
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Sigmoid
又叫作 Logistic 激活函數，它將實數值壓縮進 0 到 1 的區(qū)間內，還可以在預測概率的輸出層中使用。該函數將大的負數轉換成 0，將大的正數轉換成 1。數學公式為： 下...
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ave pooling根據相關理論，特征提取的誤差主要來自兩個方面：（1）鄰域大小受限造成的估計值方差增大；（2）卷積層參數誤差造成估計均值的偏移。一般來說，mean-pooling能減小第一種誤...
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CNN基本算子與操作
卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN）是一種前饋神經網絡。卷積神經網絡是受生物學上感受野（Receptive Field）的機制而...
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編程的圈兒。<br>除了程序、算法，也聊天南海北、科技人文。<br>來，跟我一起，去探探技術和外面的世界！
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關注：計算機視覺、深度學習、人機交互和人工智能等領域。 <br>著有發(fā)明專利、實用新型專利各一篇；EI、SCI收錄各一篇。<br>郵箱：wcy_usst@163.com<br>歡迎交流，請發(fā)郵件
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