1.寫在前面 樸素貝葉斯算法它是一種分類算法 概率論里面學(xué)過貝葉斯定理，這里的樸素貝葉斯算法就是以貝葉斯定理為基礎(chǔ) 那么如何分類呢？舉個簡單的例子，現(xiàn)在有兩隊人分別是A隊和B...
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#MachineLearningNotes#?樸素貝葉斯算法
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#并查集#code02初始化合并查找操作(數(shù)組方法)創(chuàng)建UnionFind類 ⑴初始化并查集 (2)查找代表節(jié)點(輔助數(shù)組充當(dāng)棧，用來壓縮路徑) (3)合并集合 大集合的代表節(jié)點變成小集合的代表節(jié)點的父親 (4)返回集合個數(shù)
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#并查集#code01初始化合并查找操作(容器方法)1.并查集 首先了解一下什么是并查集(以下摘自csdn解釋) 2.并查集相關(guān)代碼 采用容器的方法 ①初始化節(jié)點 ②初始化并查集 ③往上找代表節(jié)點 ④合并節(jié)點
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#二叉樹#code02判斷二叉樹是不是搜索二叉樹
1.首先了解什么是搜索二叉樹 二叉樹需要同時滿足以下條件 (1)左子樹上所有節(jié)點的值都小于根節(jié)點的值 (2)右子樹上所有節(jié)點的值都大于根節(jié)點的值 (3)左右子樹都是二叉搜索樹...
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#二叉樹#code01判斷二叉樹是不是完全二叉樹1.首先我們了解什么是完全二叉樹 完全二叉樹: 葉子節(jié)點只會出現(xiàn)最后2層，且最后1層的葉子節(jié)點都靠左對齊。 2.這里我們采用遞歸套路來解決 遞歸套路 (1)分析問題的各種可能...
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推薦系統(tǒng)算法相關(guān)筆記離線推薦使用LFM隱語義模型（ALS進(jìn)行求解），實時推薦使用Item-CF模型（需要將物品相似度和評分進(jìn)行加權(quán)）。 一、簡介 1.1 推薦系統(tǒng)原理 分類：1.基于人口統(tǒng)計學(xué)的...