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  • 理解AI智能體的四大能力

    一:感知能力 階段1、單純的大模型是依靠海量的文本數據訓練出啦的,基礎的感知方式就是接收用戶輸入的文本 階段2、間接多模態(tài)感知:利用OCR這種中間工具,把圖片、PDF等轉化為...

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    知識蒸餾 Distilling the knowledge

    1 、什么是知識? 通常認為,知識是模型學習到的參數(比如卷積的權重) 2 、什么是蒸餾? 將知識從大模型(教師模型)轉移到更適合部署的小模型(學生模型) Distillin...

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    模型壓縮 4 大方法概述

    模型壓縮的主要目標是將一個龐大而復雜的預訓練模型轉化為一個精簡的小模型,使其在保持較高性能的前提下,顯著減少模型的存儲空間和計算量。一方面考慮將模型的存儲空間從 GB 甚至是...

  • 敏捷軟件開發(fā)--原則

    1. 單一職責原則(Single Responsibility Principle, SRP) 每個類應該只有一個職責,且該職責應該完全封裝在類中。 解釋: 一個類應該只有一...

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    人人都能懂的Transformer架構

    Transformer架構用做樣本數據的訓練以及訓練預輸出文字的預測,在訓練的時候輸入一些樣本的數據,然后把這些數據第一步轉換成對應的數字(Input Embedding),...

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    Transformer架構

    簡單分析下Transformer架構,即大語言模型底層基于什么樣的架構訓練出來的 在進行訓練之前,首選需要進行3個步驟 1、把文字數字化 2、把數字向量化 Word Embe...

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    大模型訓練關鍵兩步

    大模型的核心原理是基于深度學習,通過多層神經網絡進行數據建模和特征提取。目前大部分的大模型采用的是Transformer架構,它采用了自注意力機制,能夠處理長距離依賴關系,從...

  • Fine-tuning

    上一篇介紹了RAG(檢索增強生成),這篇文章介紹LLM進行特定領域的知識或專有數據需要進行特定的另一種方式Fine-tuning Fine-tuning,簡單來說就是在預先訓...

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    RAG(檢索增強生成)

    上一篇文章介紹了LLM,LLM的知識僅限于其所訓練的數據。想讓LLM了解特定領域的知識或專有數據需要進行特定的處理,目前有三種方式: 1、RAG 2、使用私有數據對LLM進行...

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    LLM

    從2022年11月對話交互式發(fā)布以來,引發(fā)了人工智能(Artificial Intelligence)生成內容(AIGC)技術的質變,標志著人類進入了大模型時代 大模型,即人...

  • 二叉樹路徑總和

    ///路徑總和I 路徑總和leetcode鏈接[https://leetcode.cn/problems/path-sum/] /* 1.確定遞歸函數的參數和返回類型 參數:...

  • 二叉樹的所有路徑

    257. 二叉樹的所有路徑[https://leetcode.cn/problems/binary-tree-paths/] 給你一個二叉樹的根節(jié)點root,按任意順序,返回...

  • 對稱二叉樹

    判斷二叉樹是否對稱,比較的可不是左右節(jié)點; 判斷二叉樹是否對稱,比較的是根節(jié)點的左子樹和右子樹是不是相互反轉的; 如何比較呢? 要比較的是兩顆子樹的里側和外側的元素是否相等;...

  • 二叉樹層序遍歷

    Leedcode 102[https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/description...

  • 二叉樹前中后序遍歷

    import java.util.*; /** * 二叉樹定義 * */ class TreeNode{ int val; TreeNode left; TreeNo...

  • 遞歸三要素

    確定遞歸算法的三個要素。每次寫遞歸算法時都基于下面的“三部曲”,可寫出正確的遞歸算法。 (1)確定遞歸函數的參數和返回值 確定哪些參數在遞歸過程中需要處理就在遞歸函數中加上這...

  • 逆波蘭表達式

    /* 力扣題號:150逆波蘭表達式求值 逆波蘭表達式即后綴表達式 【題目描述】: 給出逆波蘭表達式,求得對應的值 【示例一】 輸入:["5","2","-","4","*"]...

  • 接雨水

    /** * 接雨水 * LeetCode42. * 給出一排寬度為1、高度為n的柱子,求可以接到雨水的面積 * 示例:height ={1,0,2,1,3,1,0,1,2,0...

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    Podfile,Podfile.lock

    一、Podfile.lock 文件的作用 Podfile.lock 用于記錄最后一次更新Pods時,記錄所有的第三方框架的版本號。 Podfile.lock 文件主要包括: ...

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