??最近看了本書《認知覺醒》,作者其中一個觀點就是讀書的導向應(yīng)該是我們能行動起來,從而讓自身產(chǎn)生一些向好的變化。作者還說中了一個在我身上常見的現(xiàn)...
一、自動分箱-粗分箱方法介紹 約定初始化分箱的個數(shù)為10。定義:,代表箱子。woe的含義是什么呢?我們可以想一下,假如不對變量進行分箱,即只有一...
了解了強化學習的基礎(chǔ)概念[http://www.itdecent.cn/p/5b3b180bf8c1]后,我們知道最優(yōu)策略就是根據(jù)來貪心地選擇...
機器學習分為:監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、強化學習。下面從強化學習的概念、應(yīng)用、特點等方面帶大家認識強化學習,讓大家對強化學習有一個初步的了解,最后會...
前言 深度學習中大家熟知的幾種框架DNN、CNN、RNN(LSTM和GRU)等等是為了處理歐式空間中的數(shù)據(jù),如圖片、語音、文本。而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以...
如何構(gòu)建決策樹 宏方法——Hunt算法 之所以叫做宏方法是因為很多決策樹的算法都是在此基礎(chǔ)上發(fā)展過來的,包括接下來介紹的ID3、C4.5、CAR...
在一棵樹生長完成后,往往需要剪枝,這是因為一顆完整的決策樹往往容易過擬合。CCP即為基于復(fù)雜度的剪枝(cost complexity pruni...
(一)感知器 簡單介紹 感知器是一個輸入層,一個輸出層的單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通常是給定輸入,經(jīng)過一個線性權(quán)重的連接后,輸出1或者-1。這樣的網(wǎng)絡(luò)的擬合...
(一)前言 在系列一中,我們推導的是一個線性可分的SVM,也可以叫做hard margin SVM;但是事情往往不是那么簡單,有的時候兩個類是很...