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    基于 Apache Flink 和規(guī)則引擎的實(shí)時(shí)風(fēng)控解決方案

    https://www.cnblogs.com/cx2016/p/11647110.html 對一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說,典型的風(fēng)控場景包括:注冊風(fēng)控、登陸風(fēng)控、交易風(fēng)控、活動風(fēng)控...

  • 看到壓測用例把讀寫分開測就感覺這個(gè)壓測很雞肋,和現(xiàn)場場景完全不一樣。還是不理解這個(gè)量還沒有必要用ES吧!

    Elasticsearch 在訂單場景的應(yīng)用

    一、背景 公司業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)增量大概在 4 億每月,訂單在數(shù)據(jù)庫中存量保存 3 個(gè)月數(shù)據(jù),一共 12 億文檔 1 TB 數(shù)據(jù)。平時(shí)讀 QPS 在 2500 左右,寫 QPS 在...

  • 這些和databusa canal 有什么區(qū)別相同嗎?

    增量數(shù)據(jù)同步工具Debezium介紹

    Debezium能做什么 RedHat開源的Debezium是一個(gè)將多種數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)變更數(shù)據(jù)捕獲,形成數(shù)據(jù)流輸出的開源工具。它是一種CDC(Change Data Captur...

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    分布式鎖的最佳實(shí)踐之:基于 Etcd 的分布式鎖

    引言 目前,可實(shí)現(xiàn)分布式鎖的開源軟件還是比較多的,其中應(yīng)用最廣泛、大家最熟悉的應(yīng)該就是 ZooKeeper,此外還有數(shù)據(jù)庫、Redis、Chubby 等。但若從讀寫性能、可靠...

  • @逅弈 你們兩個(gè)誰是原創(chuàng)?

    Nacos 配置實(shí)時(shí)更新原理分析

    上篇文章《Nacos 配置中心原理分析》我和大家分析了 Nacos 的配置中心原理,主要分析了 Nacos 客戶端是如何感知到服務(wù)端的配置變更的,但是只是從客戶端的角度進(jìn)行了...

  • @逅弈 希望得到這個(gè)答案 哈哈 應(yīng)該有集群同步機(jī)制 文中提到三個(gè)Listener 另外兩個(gè)應(yīng)該是做這個(gè)事情的吧??

    Nacos 配置實(shí)時(shí)更新原理分析

    上篇文章《Nacos 配置中心原理分析》我和大家分析了 Nacos 的配置中心原理,主要分析了 Nacos 客戶端是如何感知到服務(wù)端的配置變更的,但是只是從客戶端的角度進(jìn)行了...

  • 我不太明白的是,如果客戶端有三臺機(jī)器A,B,C,服務(wù)端也有三臺機(jī)器A1,B1,C1,假設(shè)現(xiàn)在客戶端A長輪訓(xùn)到B1, B長輪訓(xùn)到C1,B1中維持了客戶端A,C1中維護(hù)了客戶端B,那么控制臺調(diào)用了機(jī)器C1上 /publish 這個(gè)接口,配置更新了,也只會通知到客戶端B, 客戶端A依舊要等待30s,然后才能感知到配置變了。。這是nacos特意這么設(shè)計(jì),還是我理解有誤呢

  • Login呢?

    Spring Boot用3個(gè)class輕松實(shí)現(xiàn)JWT (一), 保護(hù)你的RESTful API

    通常情況下, 將api直接暴露出來是非常危險(xiǎn)的. 每一個(gè)api呼叫, 用戶都應(yīng)該附上額外的信息, 以供我們認(rèn)證和授權(quán). 而JWT是一種既能滿足這樣需求, 而又簡單安全便捷的方...

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