如果不指定MapJoin符合或者不符合MapJoin的條件，那么Hive解析器會將Join操作轉(zhuǎn)換成Common Join，即：
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kylin的入門使用
我們kylin環(huán)境安裝成功之后，我們就可以在hive當中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)庫表，然后通過kylin來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的查詢 第一步：創(chuàng)建hive數(shù)據(jù)庫以及表并加載以下數(shù)據(jù) <v:sh...
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Kylin的環(huán)境安裝
1）官網(wǎng)地址 http://kylin.apache.org/cn/ 2）官方文檔 http://kylin.apache.org/cn/docs/ 3）下載地址 http:...
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Kylin前置基礎知識了解
1、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 與 BI 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫，英文名稱 Data Warehouse，簡稱 DW?！稊?shù)據(jù)倉庫》一書中的定義 為：數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)...
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使用kylin來分析我們Hbase當中的數(shù)據(jù)
前面我們已經(jīng)通過flink將數(shù)據(jù)介入到了hbase當中去了，那么我們接下來就可以通過hive整合hbase，將hbase當中的數(shù)據(jù)映射到hive表當中來，然后通過kylin來...
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Linux命令總結(jié)1
大數(shù)據(jù)技術之linux第一章：linux系統(tǒng)簡介與安裝部署1.1發(fā)展背景 Linux 內(nèi)核最初只是由芬蘭人林納斯?托瓦茲（Linus Torvalds）在赫爾辛基大學上學時出...
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flink的廣播變量，累加器，計數(shù)器以及分布式緩存
1、廣播變量廣播變量主要分為兩種方式：dataStream當中的廣播變量以及dataSet當中的廣播變量，這兩個地方的廣播變量還有一定的不一樣的各自的特性，一句話解釋，可以理...
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Flink批量處理之DataSet
flink不僅可以支持實時流式處理，它也可以支持批量處理，其中批量處理也可以看作是實時處理的一個特殊情況 1、 dataSet的內(nèi)置數(shù)據(jù)源 基于文件數(shù)據(jù)源： readText...
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Flink的DataStream集成kafka
對于實時處理當中，我們實際工作當中的數(shù)據(jù)源一般都是使用kafka，所以我們一起來看看如何通過Flink來集成kafka flink提供了一個特有的kafka connecto...
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Flink的dataStream的狀態(tài)保存和恢復
我們前面寫的word count的例子，沒有包含狀態(tài)管理。如果一個task在處理過程中掛掉了，那么它在內(nèi)存中的狀態(tài)都會丟失，所有的數(shù)據(jù)都需要重新計算。從容錯和消息處理的語義上...
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Flink的waterMark實現(xiàn)解決亂序以及延遲數(shù)據(jù)
1、watermark的作用 watermark是用于處理亂序事件的，而正確的處理亂序事件，通常用watermark機制結(jié)合window來實現(xiàn)。 我們知道，流處理從事件產(chǎn)生，...
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Flink的window和Time詳解
對于流式處理，如果我們需要求取總和，平均值，或者最大值，最小值等，是做不到的，因為數(shù)據(jù)一直在源源不斷的產(chǎn)生，即數(shù)據(jù)是沒有邊界的，所以沒法求最大值，最小值，平均值等，所以為了一...
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Flink實時處理之DataStream
Flink的API概覽 <v:shapetype id="_x0000_t75" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@...
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Flink的shell命令行代碼調(diào)試
為了方便我們的開發(fā)調(diào)試，F(xiàn)link支持通過shell命令行的方式來對我們的代碼進行開發(fā)運行，類似于Spark的shell命令行對代碼的調(diào)試是一樣的，可以方便的對我們的代碼執(zhí)行...
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Flink編程入門案例
實時處理代碼開發(fā)開發(fā)flink代碼，實現(xiàn)統(tǒng)計socket當中的單詞數(shù)量第一步：創(chuàng)建maven工程，導入jar包<dependencies><dependency><group...
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flink：第二種模式：多個yarn session模式
這種方式的好處是一個任務會對應一個job,即每提交一個作業(yè)會根據(jù)自身的情況，向yarn申請資源，直到作業(yè)執(zhí)行完成，并不會影響下一個作業(yè)的正常運行，除非是yarn上面沒有任何資...
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flink on yarn模式
flink的任務也可以運行在yarn上面，將flnk的任務提交到y(tǒng)arn平臺，通過yarn平臺來實現(xiàn)我們的任務統(tǒng)一的資源調(diào)度管理，方便我們管理集群當中的CPU和內(nèi)存等資源 依...
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Flink的standAlone模式的HA環(huán)境
在上一節(jié)當中，我們實現(xiàn)了flink的standAlone模式的環(huán)境安裝，并且能夠正常提交任務到集群上面去，我們的主節(jié)點是jobManager，但是唯一的問題是jobmanag...
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Flink的standAlone模式環(huán)境安裝
使用standalone模式，需要啟動flink的主節(jié)點JobManager以及從節(jié)點taskManager | 服務以及ip | 192.168.52.100 | 192....