發(fā)簡(jiǎn)信
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DenseNetDensely Connected Convolutional Networks 這篇博客轉(zhuǎn)載自原文鏈接 前言 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（...
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Kaggle數(shù)據(jù)集下載(1)安裝kaggle (2)測(cè)試 （3）debug 報(bào)錯(cuò)，別急，進(jìn)入My Account 點(diǎn)擊創(chuàng)建新的API Token 獲得一個(gè)json文件...
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線性代數(shù)
（1）張量：用來(lái)表示超過(guò)兩維的數(shù)組（2）線性相關(guān)：是一種冗余現(xiàn)象（3）范數(shù)：有時(shí)我們需要衡量一個(gè)向量的大小。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常使用被稱為范數(shù)...
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第一次語(yǔ)義分割實(shí)踐一. 制作自己的數(shù)據(jù)集 （1）安裝labelme，然后在終端運(yùn)行l(wèi)abelme，選擇圖像： 使用 對(duì)圖像目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注： （2）標(biāo)注完成后，...
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KNN算法：K最近鄰分類(lèi)算法(K-NearestNeighbor)
一、KNN算法概述 最近鄰算法，或者說(shuō)K最近鄰(KNN，K-NearestNeighbor)分類(lèi)算法是數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)技術(shù)中最簡(jiǎn)單的方法之一。所謂K...
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機(jī)器學(xué)習(xí)性能評(píng)估指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)完成建模之后，需要對(duì)模型的效果做評(píng)價(jià)。業(yè)內(nèi)目前常常采用的評(píng)價(jià)指標(biāo)有準(zhǔn)確率(Precision)、召回率(Recal...
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“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize”錯(cuò)誤的解決辦法
最近在使用TF2.0,運(yùn)行程序時(shí)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤： 一開(kāi)始懷疑是CUDA和CuDNN配置錯(cuò)誤。反復(fù)試驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)可能是GPU內(nèi)存不足造成的。需要在程序前...
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計(jì)時(shí)
（1） （2） 總結(jié): 究竟是使用 time.clock() 精度高，還是使用 time.time() 精度更高，要考慮系統(tǒng)。總概來(lái)講，在 Un...
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Google Colaboratory一.前言 Google Colab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免費(fèi)的云平臺(tái)，可以使用keras、tensorflow等框架進(jìn)行...