@阿極_2073 可以啊
醫(yī)學圖像分割-nnUNet 方法和代碼(中)上篇關于 nnUNet 配置的詳細介紹：http://www.itdecent.cn/p/49feaf8f883c[http://www.itdecent.cn/p/49...
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Python和Matlab中計算SVD的差別
計算SVD的公式：，其中 ^h 表示共軛轉置。 在 matlab 中計算 SVD， 得到的是 U、V和S： 而在 Python 中使用 numpy 計算 SVD， 得到的是U...
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Python 裝飾器原理和用法
裝飾器可以在不修改原有代碼的情況下，為函數(shù)增加新功能或者限制條件。裝飾器是基于閉包環(huán)境存在的。 閉包（Closure）指的是一個函數(shù)及其執(zhí)行環(huán)境（變量）的組合。閉包需要滿足：...
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醫(yī)學多模態(tài)圖像分割的一些總結一、圖像多模態(tài) 這里指的是有一些具有多個模態(tài)的醫(yī)學圖像，例如 MRI，或者不同成像方式得到的圖像，比如 CT-MR，PET-MR 組成的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)。 多模態(tài)融合方式包括在...
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醫(yī)學圖像分割-nnUNet 方法和代碼(中)
上篇關于 nnUNet 配置的詳細介紹：http://www.itdecent.cn/p/49feaf8f883c[http://www.itdecent.cn/p/49...
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醫(yī)學圖像分割-nnUNet 方法和代碼(上)
nnUNet 論文： nnU-Net: Self-adapting Framework for U-Net-Based Medical Image Segmentation[...
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DINO和DINOv2的注意力1. DINO DINO 是 Meta 在2021年提出的一種的自監(jiān)督學習方法，名稱來源于 knowledgedistillation with no labels，即無標簽...
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@二中好學生 謝謝……我會努力的
這方面的東西看得實在是費腦子，所以一直拖著沒有寫
如何實現(xiàn)可信 AI：不確定性估計
上一篇：如何實現(xiàn)可信 AI：可解釋性[http://www.itdecent.cn/p/434e68866043] 如果讓深度學習模型為錯誤的預測給出一個較高的不確定性，我...
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Conda 安裝時 solving everiment 很慢
解決思路： 更新 Conda，注意需要回到 base 環(huán)境 指定版本 比如安裝 torch時指定 torch==2.0.0，減少搜索范圍。 使用鏡像 參考：https://c...
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醫(yī)學圖像的零水印
1. 數(shù)字水印 數(shù)字水印技術指將水印信息直接嵌入數(shù)字載體或者間接表示，切不影響原載體的使用價值，但方便識別辨認。 一個完整的水印系統(tǒng)通常包括生成、嵌入、檢測和提取水印四個部分...
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論文筆記-Towards All-in-one Pre-training via Maximizing Multi-modal Mutual Information論文：https://arxiv.org/pdf/2211.09807.pdf[https://arxiv.org/pdf/2211.09807.pdf]一句話總結：提出了一...
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pytorch訓練優(yōu)化-自動混合精度訓練（AMP）
Pytorch 版本：1.6及以上的版本，支持CUDAGPU版本：支持 Tensor core的 CUDA（Volta、Turing、Ampere），在較早版本的GPU（Ke...
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Transformer 和 Vision Transformer以及參數(shù)高效遷移學習（PETL）1. Transformer Transformer 結構首先是由 “Attention is all you need” 這篇文章提出來的，當時認為這個標題非常標題黨，但是...
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為什么Vanilla意思是原始的？
在論文常看到的一個情況是，這篇論文對XX做出了改進，那么原始的XX會被稱作 Vanilla XX，作者提出的被稱作 NB XX。那么為什么 Vanilla 在這里可以用來指原...
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如何把MRI圖像變成可以用來訓練神經網絡的數(shù)據(jù)1. MRI 圖像是什么 如果拋開MRI成像的物理原理，用計算機的角度去理解MRI圖像，那么MRI圖像是真實世界內的某樣物體通過某種方式被采樣到了計算機上。 假設真實的空間內...
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Normlization和Sigmoid、Softmax對數(shù)據(jù)分布的影響假如有一個數(shù)據(jù)服從高斯分布，均值是m，方差是n，對這個分布進行歸一化，讓它均值為0方差為1，然后使用一個sigmoid，現(xiàn)在這個分布是什么樣的呢？ sigmoid函數(shù)是一個非...
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我的理解是出現(xiàn)版本不匹配的時候會報這個錯，這個命令官方解釋是 nvidia-modprobe - 加載 NVIDIA 內核模塊并創(chuàng)建 NVIDIA 字符設備文件。
pytorch學習筆記-UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error
在服務器上新裝了CUDA，使用pytorch的時候出現(xiàn)了錯誤： 首先檢查顯卡驅動，CUDA，cudnn，以及pytorch的版本是否匹配，如果不匹配，需要卸載之后重裝對應的版...
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論文筆記-Label-Free Liver Tumor SegmentationCVPR, 2023論文：https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf[https://arxiv.org/pdf/2303.14869.pdf]...