??why hadoop2.X？IBM上有篇論文講的夠詳細(xì)了：文章鏈接。??最直觀的改進就是是2.X多了Yarn資源管理器優(yōu)化資源分配，以及新增有HA模式防止單點故障，搭建時...
IP屬地：上海
-
Hadoop集群大數(shù)據(jù)解決方案之搭建Hadoop3.X+HA模式
-
Clickhouse的特點
Clickhouse的特點 一，列式存儲 IdNameAge1張三182李四223王五34 采用行式存儲時，數(shù)據(jù)在磁盤上的組織結(jié)構(gòu)為： 1張三182李四223王五34 行式存...
-
Clickhouse表引擎介紹
Clickhouse表引擎 表引擎是Clickhouse的一大特色，表引擎決定了如何存儲數(shù)據(jù)，包括： 數(shù)據(jù)的存儲方式和位置，寫到哪里以及從哪里讀取數(shù)據(jù) 支持哪些查詢以及如何支...
-
實時數(shù)倉-Maxwell
一、Maxwell maxwell是有美國zendesk開源，用Java編寫的Mysql實時抓取軟件；其抓取的原理也是基于binlog 二、Maxwell與Canal的對比 ...
-
實時數(shù)倉-Canal介紹實時數(shù)倉中架構(gòu)如下圖： 實時架構(gòu)主要數(shù)據(jù)來源有3塊 日志文件（或設(shè)備上的心跳數(shù)據(jù)），由Flume或者Springboot程序直接寫到kafka中 接口API，使用程序調(diào)用接口...
-
Spark或Flink實時消費難點1、精確一次消費 1.1 定義 精確一次消費（Exact once）：指消息一定會被處理且只會被處理一次；不多不少就一次處理。 如果達(dá)不到精確一次消費，可能會達(dá)到另外兩種情況...
-
Clickhouse實踐離線實踐 主要業(yè)務(wù)：用戶分析和敏捷BI數(shù)據(jù)導(dǎo)入：由外部事務(wù)保證的T+1離線數(shù)據(jù) 離線實踐思路： 將數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯使用Spark在Hive或HDFS將數(shù)據(jù)生成好，在HDFS上...
-
azkaban安裝注意點
一、配置azkaban-web-server配置文件 1. 記得指定executor.port，不然當(dāng)executor重啟時，會重新分配一個port，這樣會導(dǎo)致之前的再跑任務(wù)...
-
Flink容錯機制-Checkpoints和Savepoints
一、Checkpoints的算法原理 Checkpoints是flink自動存儲快照 1. Barrier(checkpoint分割線) 二、Savepoints（保存點） ...