上下文注入在干什么? 前面幾步已經(jīng)完成了檢索,拿到了相關(guān)文檔。但 LLM 并不會(huì)自動(dòng)"知道"這些文檔的內(nèi)容。上下文注入就是把檢索到的文檔"喂"給...
檢索這一步要解決兩個(gè)核心問(wèn)題:用什么度量衡量"相似"? → 相似度計(jì)算策略幾百萬(wàn)條數(shù)據(jù)怎么快速找到? → 近似最近鄰(ANN)索引架構(gòu) 一、相似...
什么是 RAG? RAG(Retrieval-Augmented Generation,檢索增強(qiáng)生成)是一種將信息檢索與大語(yǔ)言模型生成相結(jié)合的 ...
Embedding 模型本質(zhì)是一個(gè)編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常基于 Transformer),將文本壓縮成固定長(zhǎng)度的向量 一、Tokenizer RAG...
聚集索引 聚集索引又稱為聚簇索引,聚集索引就是按照每張表的主鍵構(gòu)造一顆 B+ 樹(shù),同時(shí)葉子節(jié)點(diǎn)中存放的即是整張表的行記錄數(shù),也稱為數(shù)據(jù)頁(yè)。這種特...
explain 基本作用1、explain 作用和 describe 一致;2、explian tbl_name 的作用同 show colum...
Innodb特性包括:插入緩沖兩次寫(xiě)自適應(yīng)哈希索引異步IO刷新相鄰頁(yè) 插入緩沖 使用 Innodb 存儲(chǔ)引擎的表數(shù)據(jù)文件本身就是按照主鍵組織的一...
為什么使用主從 主從復(fù)制、讀寫(xiě)分離主要目的就是為了提高數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)性,在主庫(kù)更新,在從庫(kù)查詢,在出庫(kù)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),可以快速切換到從庫(kù)提供服務(wù),不需...
由于習(xí)慣使用 vscode 編輯器,但是公司內(nèi)部使用 svn,因此需要配置 svn 插件,但是安裝 svn 插件后無(wú)法查看代碼提交記錄,顯示“當(dāng)...