發(fā)簡信
IP屬地：四川
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交叉熵、KL散度、最大似然、CTC1、定義 熵：信息不確定性的量度，越隨機的信源的熵越大。[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%86%B5_(%E...
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CNN、RNN、MLP、Attention對比1、歸納偏置 (Inductive Bias)[https://blog.csdn.net/qq_39478403/article/detail...
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排序
# 冒泡 # 復雜度n^2 def BubbleSort(array): length = len(array) for i in ra...
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python的多進程和多線程1、進程和線程 進程(processing)是系統(tǒng)系統(tǒng)資源分配的基本單元； 線程(thread)是獨立運行和調(diào)度的基本單元； 當一個程序開始運行...
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RoI Pooling操作對比1、ROI pooling fast-rcnn論文提出，常用于two stage的方法中，實質(zhì)是將原始feature map中不同大小的prop...
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卷積convolution1、常規(guī)卷積 理論上卷積步驟：卷積核翻轉(zhuǎn)；加權(quán)求和。 深度學習中的卷積計算中卷積核并未翻轉(zhuǎn)，本質(zhì)上是相關(guān)操作，只是由于卷積核都是隨機初始化，導致...
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反向傳播BP梯度下降是一種通用的優(yōu)化算法，核心是目標函數(shù)梯度的方向更新參數(shù)以期望降低目標函數(shù)值 反向傳播是梯度下降算法在深度學習中的具體實現(xiàn)方式 CNN的B...
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Masked Autoencoders - MAEmotivation 在CV領(lǐng)域已有的預訓練方法大多屬于有監(jiān)督，數(shù)據(jù)要求高。MAE基于自監(jiān)督，且有效降低計算量。 算法流程 1、輸入圖像patc...
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TrOCRmotivation 現(xiàn)有的OCR識別主要基于encoder-decoder的架構(gòu)，采用基于CNN的encoder進行圖像特征理解；基于RNN的...