發(fā)簡信
IP屬地：云南
-
-
深度洞察產(chǎn)業(yè)，厘清行業(yè)未來。
-
職業(yè)：java程序員<br>郵箱：nickypm@foxmail.com<br>公眾號：nickymp<br>casn：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fsmilenicky.blog.csdn.net" target="_blank">https://smilenicky.blog.csdn.net</a>
-
微軟研究院推出支持PowerBI的作圖大殺器微軟在Ignite2018關(guān)于PowerBI的演示中使用了一個很猛的自定義可視化，先來看看效果： 除此以外，后來發(fā)現(xiàn)還可以有： 以及： 以及： 這些全部可以很容易地制作，全部...
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
【r<-高級|理論】apply,lapply,sapply用法探索生物考完歸來，只剩生物統(tǒng)計學(xué)待我手刃了。轉(zhuǎn)眼著手于熟悉的環(huán)境，想想學(xué)習(xí)R也有幾個月的時光了。談得上入手，談不上熟練。以前接觸過各類編程，大多以過程性編程為主，要么只用了過程性...
-
配置并使用Git Server With Ubuntu Server & Window & Mac最近由于工作需要在虛擬機上搭建了一臺Ubuntu Server 16.04作為Git Server，特把配置使用的過程記錄下來，既可以分享又可以備忘，何樂而不為。 在Ubun...
-
js閉包其實不難，你需要的只是了解何時使用它究竟什么是閉包？ 閉包在什么場景下使用？ 寫前端程序需要用到閉包嗎？我用jQuery也能寫的好好滴呀？ 對于初學(xué)者來說，常常會覺得閉包是個很難理解的概念，我認(rèn)為之所以覺得難以...
-
三十分鐘學(xué)會AWK
轉(zhuǎn)載 原文的排版和內(nèi)容都更加友好,并且詳細,我只是在這里貼出了一部分留作自己以后參考和學(xué)習(xí),如希望更詳細了解AWK可移步原文 原文地址: http://www.cnblogs...
