裝飾器是Python用于封裝函數(shù)或代碼的工具，網(wǎng)上可以搜到很多文章可以學(xué)習(xí)，我在這里要討論的是多個(gè)裝飾器執(zhí)行順序。 引子 大部分涉及多個(gè)裝飾器裝飾的函數(shù)調(diào)用順序時(shí)都會(huì)說明它們...
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關(guān)于python多重裝飾器的執(zhí)行順序
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推薦系統(tǒng)--系統(tǒng)架構(gòu)這段時(shí)間公司的事情比較多，沒有時(shí)間繼續(xù)寫推薦系統(tǒng)相關(guān)的內(nèi)容。現(xiàn)在繼續(xù)來學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，這篇作為推薦系統(tǒng)第一階段（不知道還有沒有第二階段）的結(jié)束篇，講一講推薦系統(tǒng)架構(gòu)。為什么將系...
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AutoML--參數(shù)自動(dòng)搜索
最近有一個(gè)模型調(diào)優(yōu)的事情，正好過年的時(shí)候看過automl里面有一個(gè)貝葉斯參數(shù)優(yōu)化，嘗試用了一下，感覺還比較有效。 1.目前常見的調(diào)參方法 Grid Search，當(dāng)參數(shù)空間較...
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推薦系統(tǒng)--冷啟動(dòng)問題
這兩天把《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》差不多看完了，看下來整體感受就是，這真的是一本實(shí)踐的書，一點(diǎn)花里胡哨的東西都沒有，從頭教你搭一個(gè)不用深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)框架，真干貨。今天要談的問題是冷...
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推薦系統(tǒng)--隱語義模型
繼續(xù)學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)，還是推薦算法的部分。因?yàn)槲业膶W(xué)習(xí)是圍繞《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》展開，這邊書是12年寫成的，所以一開始都是那年比較流行的算法模型，里面總共講了三個(gè)算法，一個(gè)是協(xié)同過濾...
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拼接就可以了，但是我理解sum也可以，因?yàn)閣ord2vec的cbow就是sum訓(xùn)練出來的，其實(shí)類似。只不過是效果好壞，作者之前肯定也嘗試過sum
word2vector的原理，結(jié)構(gòu)，訓(xùn)練過程
之前用word2vector模型，上網(wǎng)找原理，出現(xiàn)各種CSDN上的解答?？戳艘幌拢际莄opy某個(gè)人寫的東西，而且什么CBOW，什么Skip-Gram，什么哈夫曼樹，層次so...
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推薦系統(tǒng)--關(guān)于推薦系統(tǒng)的一些思考和協(xié)同過濾過年前打算學(xué)習(xí)一下推薦，買了一本國(guó)內(nèi)推薦系統(tǒng)的經(jīng)典，項(xiàng)亮的《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》，因?yàn)榉獬?，?dǎo)致3月末才拿到這本書，今天好好看了一下。正式開始內(nèi)容之前，想說點(diǎn)題外話，第一個(gè)是關(guān)于為...
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針對(duì)不同任務(wù)如何挑選機(jī)器學(xué)習(xí)模型
其實(shí)這個(gè)題目其實(shí)早就想探討一下了，因?yàn)楣ぷ饔袝r(shí)候會(huì)在這件事情上花費(fèi)很多時(shí)間。這兩天坐著思考了一下，這個(gè)問題其實(shí)應(yīng)該分幾個(gè)維度來討論。當(dāng)然，這里只討論工業(yè)界。 區(qū)分目的 首先需...
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AutoML初探 -- 上前兩天李沐大神團(tuán)隊(duì)發(fā)了一條關(guān)于AutoGluon的朋友圈“頭發(fā)的生長(zhǎng)劑”，成功引起我了我注意力，在人心惶惶的公司里坐著也是坐著，順手學(xué)習(xí)了一下AutoML。（吐槽一下，現(xiàn)在覺...
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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機(jī)器學(xué)習(xí)（AI）工程師面試--復(fù)習(xí)要點(diǎn)
這段時(shí)間換工作，在家系統(tǒng)的準(zhǔn)備了一下面試，從最開始沒準(zhǔn)備的時(shí)候，被面試官問的無地自容，這個(gè)也不知道，那個(gè)就算知道是什么意思但是也說不清楚，到準(zhǔn)備之后，面試官問機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的東...
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關(guān)于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--2）
這篇這個(gè)系列的最后一篇文章，還是關(guān)于Bert，的下半部分。今天又讀了一遍Bert的論文，這篇結(jié)尾主要從兩個(gè)方面來介紹bert，一個(gè)是怎么用，一個(gè)是比較這個(gè)三個(gè)模型。 Bert...
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關(guān)于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（下--1）
這篇文章介紹Bert，但是暫時(shí)還沒研究完，所以只能分兩部分寫。這篇文章主要介紹bert的思想和創(chuàng)新點(diǎn)，下一篇文章主要介紹bert的結(jié)構(gòu)。一定要看論文原文：BERT中文翻譯PD...
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關(guān)于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（中）
按照計(jì)劃，這一篇文章本來是應(yīng)該開始詳細(xì)介紹BERT，但是最近CMU和Google Brain聯(lián)合推出了一個(gè)新模型XLNet，在BLEU上20項(xiàng)任務(wù)得分超過BERT，可以說是吊...
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關(guān)于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（上）有些時(shí)沒有更新blog，最近被工作弄的很鬧心，拖了又拖，還是把最近的一些nlp模型研究學(xué)一下。 雖然現(xiàn)在沒有這這一塊工作，但是總的來說，新出來的這些個(gè)模型，還是沒有讓人眼前一...
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搭建易配置的分布式爬蟲架構(gòu)
過年之后寫的第一篇。最近需要研究一下爬蟲，這次的爬蟲不是簡(jiǎn)單的requests+selenium+bs4或者是scrapy就能搞定的。因?yàn)橐鉀Q爬取多站點(diǎn)（200+）的問題，...
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深度學(xué)習(xí)還會(huì)好嗎？
這篇文章應(yīng)該是過年前寫的最后一篇，寫的緣由是年前這幾個(gè)月，在對(duì)深度學(xué)習(xí)調(diào)參過程和現(xiàn)在過年算法招聘市場(chǎng)的一些思考，同樣也是對(duì)今后的展望。 深度學(xué)習(xí)模型 最近做的一個(gè)項(xiàng)目是，將表...
