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1. duplicated() 和 drop_duplicated() duplicated() 檢測重復(fù)值，drop_duplicated()...

1. 分組，透視，交叉 2. 分組 多層級的數(shù)據(jù)邏輯 導(dǎo)入英雄數(shù)據(jù)： 分組： 第一步：groupby，拿到一個(gè)對象。 通過對象的groups的屬...

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知識點(diǎn) 1.置信水平 2. 1. 數(shù)據(jù)集下載 2. 以鳶尾花數(shù)據(jù)和泰坦尼克號為例 2.1 線型圖 iris = sns.load_datase...

1.集成學(xué)習(xí)原理 Bagging思想，把強(qiáng)變?nèi)酰黄鸪鲋饕?，投票或平均。Boosting思想，通過線性組合把弱變強(qiáng)。 2. Boosting實(shí)現(xiàn)...

1. 3種繪圖 pandas 和 seaborn 繪圖都是基于 matplotlib的 變化趨勢用線性圖，對應(yīng)關(guān)系用散點(diǎn)圖，大小比較用條形圖，數(shù)...

1. stacking 功能：模型融合 bagging 和 boosting基于同一個(gè)算法。stacking不受方法限制，可以把不同的方法封裝成...

1. KMeans原理 使用歐式距離，相似的事物的距離測量更短，不相似的距離更長。 分類和聚類的區(qū)別 兩者的目標(biāo)不一樣，操作對象不一樣分類：拿到...

1.聚類分析 2.聚類的基本使用 2.1 思路 1.生成有2個(gè)特征，分布有3個(gè)中心的假數(shù)據(jù)2.用散點(diǎn)圖展示3.訓(xùn)練預(yù)測并展示 2.2 實(shí)現(xiàn) 2....