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  • Tensorflow學(xué)習(xí)筆記

    《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn):基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》

  • Python學(xué)習(xí)筆記

    1、字符串2、元組3、列表4、集合5、字典

  • SparkMLlib學(xué)習(xí)筆記

    1、SparkRDD創(chuàng)建操作2、SparkRDD轉(zhuǎn)換操作3、SparkRDD行動操作

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    【Hazelcast系列一】Hazelcast 概覽

    聲明 本系列文章為學(xué)習(xí)Hazelcast的筆記,內(nèi)容大部分都為官方文檔翻譯,如果對Hazelcast感興趣,可移步Hazelcast查看官方原版文檔。 學(xué)習(xí)目的 公司項目服務(wù)...

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    JDK8新特性

    一、Lambda表達式二、方法調(diào)用(雙冒號)的用法三、Stream函數(shù)式操作流元素集合四 、接口新增:默認方法與靜態(tài)方法五、最新的Date/Time API 一、Lambda...

  • Python字符串操作

    一、字符串格式化 Python有三種字符串格式化方法:百分號方式,format方式,模板方式 1、百分號方式 2、format方式 3、模版方式 模版方式需要導(dǎo)入string...

  • Hive自定義UDF函數(shù)

    在hive中,有時候一些內(nèi)置的函數(shù),和普通的查詢操作已經(jīng)滿足不了我們要查詢的要求,這時候可以自己寫一些自定義函數(shù)來處理。自定義函數(shù)(user defined function...

  • HBase的rowkey設(shè)計

    HBase是三維有序存儲的,通過rowkey(行鍵),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(時間戳)這個三個維度可以對H...

  • HBase集群運維與優(yōu)化

    1、HBase安全重啟HRegionServer 以上命令執(zhí)行的時候,HBase會把hostname下的region安全轉(zhuǎn)移到集群的其他機器中,然后再重啟,重啟完成后再遷移回...

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    HBase存儲架構(gòu)

    上圖是HBase的存儲架構(gòu)圖。 由上圖可以知道,客戶端是通過Zookeeper找到HMaster,然后再與具體的Hregionserver進行溝通讀寫數(shù)據(jù)的。 具體到物理實現(xiàn)...

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    HBase存儲架構(gòu)

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  • HBase與LSM樹

    一、LSM樹的原理 講LSM樹之前,需要提下三種基本的存儲引擎,這樣才能清楚LSM樹的由來: 哈希存儲引擎是哈希表的持久化實現(xiàn),支持增、刪、改以及隨機讀取操作,但不支持順序掃...

  • Hadoop添加和移除節(jié)點

    一、添加節(jié)點 將新節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)地址添加到include文件中 運行以下命令,將審核過的一系列datanode集合更新至namenode信息: hdfs dfsadmin -...

  • Hadoop序列化和反序列化

    在hadoop中實現(xiàn)了一套自己的序列化框架,相對于JDK自帶的序列化工具,它更加簡潔,在集群信息的傳遞上速度更快,容量更小。特點如下: 1. 數(shù)據(jù)緊湊帶寬是集群中信息傳遞的最...

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    Hadoop壓縮

    Hadoop 作為一個較通用的海量數(shù)據(jù)處理平臺,每次運算都會需要處理大量數(shù)據(jù),我們會在 Hadoop 系統(tǒng)中對數(shù)據(jù)進行壓縮處理來優(yōu)化磁盤使用率,提高數(shù)據(jù)在磁盤和網(wǎng)絡(luò)中的傳輸速...

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    MapReduce處理過程

    以下使用Hadoop的經(jīng)典程序WordCount來說明MapReduce的處理過程,完整代碼如下: 輸入數(shù)據(jù): 則以上的程序處理過程如下: 上圖中從Mapping階段到Shu...

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    YARN的三種調(diào)度器

    在Yarn中有三種調(diào)度器可以選擇:FIFO Scheduler ,Capacity Scheduler,F(xiàn)airS cheduler。它們的區(qū)別如下: 1、FIFO Sche...

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