目前我們主要分析的數(shù)據(jù)還是二代測序的數(shù)據(jù)，也就是大家經常掛在嘴邊的 NGS，而這其中最大的贏家應該算是 illumina 測序公司了，其經典的邊合成邊測序（sequencin...
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IP屬地：江蘇
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基礎——illumina測序原理與細節(jié)（以RNA-seq為例） -
可視化系列【五】：用ggplot2實現(xiàn)氣泡圖繪制遇到有人問，如何使用ggplot2繪制這樣的氣泡圖： 于是找了個nature communications中的數(shù)據(jù)來嘗試進行繪制，但具體是哪篇文章我可能已經無法溯源了，不過好...
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可視化系列【六】：跟著Nature?Communications學畫圖：棒棒糖圖不積跬步，無以至千里 本期我們嘗試復現(xiàn)2023年7月7日發(fā)表在Nature Communications上的Molecular profiling of aromatase ...
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撥云見日——數(shù)據(jù)降維與可視化生物本身就是一個復雜的體系，我們必須使用多維數(shù)據(jù)來對之進行準確描述，而這一點在生物信息學領域體現(xiàn)的尤為突出，以經典的轉錄組數(shù)據(jù)為例： bulk RNA-seq作為一種經典的基...
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PyTorch 模型性能分析和優(yōu)化 - 第 2 部分動動發(fā)財?shù)男∈?，點個贊吧！ 這是有關分析和優(yōu)化在 GPU 上運行的 PyTorch 模型主題的系列文章的第二部分。在第一篇文章中，我們演示了使用 PyTorch Profil...
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將python程序打包成exe的pyinstaller
將python程序打包成exe 打包成exe需要安裝第三方庫：pip install pyinstaller安裝完成，cmd中輸入pyinstaller回車查看是否安裝成功；...
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他數(shù)據(jù)矯正方法原文鏈接：https://my.oschina.net/u/4503882/blog/4511789[https://my.oschina.net/u/4503882/blo...
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可視化系列【四】：跟著Nature Communications學畫圖：蜂巢圖不積跬步，無以至千里 本期我們嘗試復現(xiàn)2023年3月31日發(fā)表在Nature Communications上的TRABID overexpression enables sy...
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如何反轉ggplot2中的圖例鍵順序動動發(fā)財?shù)男∈?，點個贊吧！ 在本教程[https://datavizpyr.com/reverse-legend-key-order-in-ggplot2/]中，我們將學習如...
