最近公司轉(zhuǎn)型RN。受到RN中TanStack Query的啟發(fā)，結(jié)合在Self- Driving HD Map項(xiàng)目中地圖數(shù)據(jù)引擎的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了這個(gè)項(xiàng)目。目前完成了任務(wù)合并...
IP屬地：上海
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AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)：從零到一開(kāi)發(fā)Swift性能框架的經(jīng)驗(yàn)分享
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四、Core ML模型的熱更新關(guān)鍵詞：Core ML，熱更新，動(dòng)態(tài)部署，動(dòng)態(tài)加載 在《二、使用Core ML加載.mlmodel模型文件》中我們介紹了如何加載并使用.mlmodel模型文件，但是這里是在c...
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六、模型瘦身及其影響機(jī)器學(xué)習(xí)模型文件，一般來(lái)說(shuō)都是比較大的文件，即使是能夠用在移動(dòng)端的小型模型，動(dòng)輒也要幾十上百兆。模型瘦身能夠?qū)⑽募笮〕杀犊s減，我們首先看一下如何進(jìn)行模型瘦身，然后來(lái)研究一下...
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五、使用GPU和Apple Neural Engine我們知道，一般機(jī)器學(xué)習(xí)都會(huì)考慮使用GPU進(jìn)行加速。從iOS 12開(kāi)始，Core ML不僅支持了GPU加速，還支持了Apple Neural Engine加速。Apple Ne...
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三、將其他模型文件轉(zhuǎn)化成Core ML模型文件（PB）我們?cè)诠ぷ骰驅(qū)W習(xí)中，往往并不能夠直接得到Core ML模型。這就需要將其他模型轉(zhuǎn)化成Core ML。這篇文章將會(huì)介紹如何借助一個(gè)名為tf-coreml的開(kāi)源項(xiàng)目，將一個(gè)手寫字...
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一、前言
本系列文集主要會(huì)記錄我在“將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到iOS App上”的一些學(xué)習(xí)和研究，記錄下來(lái)，以備查詢。如果能夠?qū)Υ蠹矣兴鶐椭且彩亲詈貌贿^(guò)的了。 關(guān)注點(diǎn) 術(shù)業(yè)有專攻，對(duì)于i...