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    hive 多行同時(shí)轉(zhuǎn)列 lateral view explode 和 lateral view posexplode

    最近在寫一個(gè)需求過(guò)程中遇到一個(gè)多行同時(shí)轉(zhuǎn)列的問(wèn)題,感受到HQL的強(qiáng)大之處實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)即sql:

  • redis的RDB和AOF

    RDB持久化 RDB文件是經(jīng)過(guò)壓縮的二進(jìn)制文件,可以通過(guò)使用了save和bgsave命令主動(dòng)地生成RDB文件,兩者有以下不同: save命令會(huì)阻塞主進(jìn)程的,直到RDB文件命令...

  • redis對(duì)象

    本文對(duì)redis的對(duì)象進(jìn)行概述,知識(shí)來(lái)源于《redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 我們可知,redis的用到的主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有簡(jiǎn)單字符串(SDS)、雙端鏈表、字典、壓縮列表、整數(shù)集合等等。...

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    zookeeper概述

    Zookeeper是什么 Zookeeper是一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)的開(kāi)源框架。主要用來(lái)解決分布式集群中應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。 本質(zhì)上是一個(gè)分布式的小文件存儲(chǔ)系統(tǒng)。 提供給客...

  • Impala負(fù)載均衡

    Impala主要有三個(gè)組件,分別是statestore,catalog和impalad,對(duì)于Impalad節(jié)點(diǎn),每?個(gè)節(jié)點(diǎn)都可以接收客戶端的查詢請(qǐng)求,并且對(duì)于連接到該Impa...

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  • Impala概述

    題記 本文內(nèi)容資料來(lái)源于拉鉤教育大數(shù)據(jù)高薪訓(xùn)練營(yíng) impala的概述 Impala是Cloudera提供的?款開(kāi)源的針對(duì)HDFS和HBASE中的PB級(jí)別數(shù)據(jù)進(jìn)?交互式實(shí)時(shí)查詢...

  • Flume概述

    題記 本文內(nèi)容來(lái)源于拉鉤教育大數(shù)據(jù)高薪訓(xùn)練營(yíng) Flume的定義 Flume由Cloudera公司開(kāi)發(fā),是一個(gè)分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、傳輸?shù)南到y(tǒng)。 Flum...

  • Hue安裝部署

    Hue官方網(wǎng)站:https://gethue.com/HUE官方用戶手冊(cè):https://docs.gethue.com/官方安裝文檔:https://docs.gethue...

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    HQL操作之DQL命令

    題記 本文部分資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)高薪訓(xùn)練營(yíng) select 語(yǔ)法: SQL語(yǔ)句書寫注意事項(xiàng): SQL語(yǔ)句對(duì)大小寫不敏感 SQL語(yǔ)句可以寫一行(簡(jiǎn)單SQL)也可以寫多行(復(fù)雜S...

  • HQL操作之CLI命令

    題記 本文資料來(lái)自于拉鉤教育大數(shù)據(jù)高薪訓(xùn)練營(yíng) 數(shù)據(jù)庫(kù)操作 Hive有一個(gè)默認(rèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)default,在操作HQL時(shí),如果不明確的指定要使用哪個(gè)庫(kù),則使用默認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù);Hive的...

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    YARN

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 YARN架構(gòu) ResourceManager(rm):處理客戶端請(qǐng)求、啟動(dòng)/監(jiān)控ApplicationMaster、監(jiān)控Nod...

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    Shuffle機(jī)制

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 shuffle機(jī)制在MapReduce整個(gè)過(guò)程中非常重要,試想如果沒(méi)有shuffle機(jī)制,以wordCount為例,相同的ke...

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    MapReduce原理解析

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 MapTask運(yùn)行機(jī)制詳解 步驟流程詳解: ?先,讀取數(shù)據(jù)組件InputFormat(默認(rèn)TextInputFormat)會(huì)通...

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    HDFS

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 HDFS的簡(jiǎn)介 HDFS (全稱:Hadoop Distribute File System,Hadoop 分布式?件系統(tǒng))是...

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    Hadoop重要組成概述

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 Hadoop 由四部分組成 Hadoop HDFS:(hadoop distribute File System)一個(gè)高可靠、...

  • hadoop概述

    題記 本文資料來(lái)源于拉鉤大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)高薪訓(xùn)練營(yíng)。 先說(shuō)題外話:比較幸運(yùn),能在實(shí)習(xí)的第一份工作能做自己喜歡的大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)令人著迷,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程無(wú)疑精彩。在工作中,通過(guò)完成...

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    Hadoop面試題之yarn

    1、簡(jiǎn)單介紹yarn? yarn是一個(gè)資源管理、任務(wù)調(diào)度的框架。主要包含三個(gè)模塊:resourceManger、nodeManger、ApplicationMater。 2、...

  • storm

    Storm 是什么 Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation syste...

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