據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化（normalization）是將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則縮放，使之落入一個(gè)小的特定區(qū)間。這樣去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉(zhuǎn)化為無量綱的純數(shù)值，便于不同單位或量級(jí)的指標(biāo)能夠進(jìn)行...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：山東
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數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
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統(tǒng)計(jì)特征
在研究數(shù)據(jù)整體的時(shí)候，統(tǒng)計(jì)特征可以有效的幫助我們快速了解數(shù)據(jù)。 集中量數(shù)和差異量數(shù)是描述數(shù)據(jù)的兩種概念。 一：集中量數(shù) 描述一組數(shù)據(jù)的規(guī)律性的量數(shù)稱為集中量數(shù)。它是一組數(shù)據(jù)的...
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準(zhǔn)確率/精確率/召回率
假設(shè)我們手上有60個(gè)正樣本，40個(gè)負(fù)樣本，我們要找出所有的正樣本，系統(tǒng)查找出50個(gè)，其中只有40個(gè)是真正的正樣本，計(jì)算上述各指標(biāo)。 TP: 將正類預(yù)測(cè)為正類數(shù) 40 FN: ...
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pandas API
pandas作為python在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域關(guān)鍵包之一，熟練其API是必備的 我們使用如下縮寫： df：任意的Pandas DataFrame對(duì)象 s：任意的Pandas Se...