本文主要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí)，了解入門(mén) 背景 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) 下圖是Google使用深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目變化趨勢(shì)： 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史 回顧一下deep learning的...
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李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)學(xué)習(xí)筆記（六） Brief Introduction of Deep Learning -
《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（一）Regression - Case Study本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預(yù)測(cè)】的例子來(lái)講述回歸算法的應(yīng)用 詳細(xì)查看CSDN博客的 《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（一）Regression - Case Study
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（二）Where does the error come from鑒于上一篇文章不能識(shí)別CSDN直接復(fù)制過(guò)來(lái)的Markdown，這里先整理一下明天的學(xué)習(xí)大綱： 簡(jiǎn)單的model函數(shù)集的space比較小，所以可能space里面就沒(méi)有包含靶心，...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（二）補(bǔ)充 偏差(Bias)和方差(Variance)
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型選擇 機(jī)器學(xué)習(xí)中的Bias(偏差)，Error(誤差)，和Variance(方差)有什么區(qū)別和聯(lián)系？ ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)知識(shí)
文章轉(zhuǎn)自 博客園-機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)知識(shí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)知識(shí) 線性代數(shù)（linear algebra）第一公式矩陣的操作換位(transpose)矩陣乘法矩陣的各種乘...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（三）Gradient Descent 知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充梯度下降是很常見(jiàn)的，但是這個(gè)演算過(guò)程看不太懂，再深入看筆記之前，再整理一波思路： 這是個(gè)demo，還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章： 梯度下降做做優(yōu)化（batch ...
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《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記（三）Gradient Descent 知識(shí)點(diǎn)補(bǔ)充2今天再把梯度下降的視頻看了一遍，再次整理了一便思路。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機(jī)梯度 來(lái)進(jìn)行講解。其中包含了學(xué)習(xí)率，也就是移動(dòng)的步長(zhǎng)。通過(guò)批量梯度下降 Adagra...