本文主要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí),了解入門(mén) 背景 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì) 下圖是Google使用深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目變化趨勢(shì): 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展史 回顧一下deep learning的...
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本節(jié)課主要是使用【Pokemon精靈攻擊力預(yù)測(cè)】的例子來(lái)講述回歸算法的應(yīng)用 詳細(xì)查看CSDN博客的 《李宏毅·機(jī)器學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記(一)Regression - Case Study
鑒于上一篇文章不能識(shí)別CSDN直接復(fù)制過(guò)來(lái)的Markdown,這里先整理一下明天的學(xué)習(xí)大綱: 簡(jiǎn)單的model函數(shù)集的space比較小,所以可能space里面就沒(méi)有包含靶心,...
參考文章 偏差(Bias)和方差(Variance)——機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型選擇 機(jī)器學(xué)習(xí)中的Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)有什么區(qū)別和聯(lián)系? ...
文章轉(zhuǎn)自 博客園-機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)知識(shí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)知識(shí) 線性代數(shù)(linear algebra)第一公式矩陣的操作換位(transpose)矩陣乘法矩陣的各種乘...
梯度下降是很常見(jiàn)的,但是這個(gè)演算過(guò)程看不太懂,再深入看筆記之前,再整理一波思路: 這是個(gè)demo,還需要修改~~~~ 主要是看其中的2篇文章: 梯度下降做做優(yōu)化(batch ...
今天再把梯度下降的視頻看了一遍,再次整理了一便思路。梯度下降主要是圍繞 批量梯度 和 隨機(jī)梯度 來(lái)進(jìn)行講解。其中包含了學(xué)習(xí)率,也就是移動(dòng)的步長(zhǎng)。通過(guò)批量梯度下降 Adagra...