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字符串樸素匹配算法和KMP算法字符串的匹配在平常的編碼過程中非常常用，在編程語言中通常是調(diào)用一個內(nèi)置函數(shù)就可以實現(xiàn)字符串的匹配，當不讓使用內(nèi)置的函數(shù)，而是自己編寫一個函數(shù)來實...
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鏈表介紹及python的實現(xiàn)
鏈表是線性表的一種實現(xiàn)方式，它的基本想法是： 將表中的元素分別存放在各個獨立的存儲區(qū)內(nèi)，存儲區(qū)又稱為結(jié)點； 在表中，可以通過任意結(jié)點找到與之相關(guān)...
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在大數(shù)據(jù)下應用機器學習算法
大量的數(shù)據(jù)對機器學習算法的研究很有幫助，當我們直到算法有較高的方差（variance）時，增加m會有助于改善算法。但是當m很大時，比如m=100...
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小批量梯度下降算法
批量梯度下降是每一次迭代中對所有樣本求和后求梯度項，隨機梯度下降是對每一個樣本求梯度項，小批量梯度下降介于兩者之間。 小批量梯度下降取的樣本數(shù)一...
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隨機梯度下降算法以線性回歸為例：預測函數(shù)為：代價函數(shù)： 重復：{} 當數(shù)據(jù)量過大時，梯度下降的算法會變得很慢，因為要對所有的數(shù)據(jù)進行求和。因為每次重復梯度下降都...
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推薦系統(tǒng)和協(xié)同過濾算法
推薦系統(tǒng)是目前非常流行的機器學習應用。特征值對機器學習是非常重要的，而對特征值的選擇會直接影響到算法的好壞，推薦系統(tǒng)能夠自動幫助學習一些優(yōu)良的特...
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異常檢測（Anomaly Detection）異常檢測（Anomaly Detection）是機器學習算法的一個常見應用。它主要用于非監(jiān)督學習，但又類似一些監(jiān)督學習問題。 異常檢測常用在對網(wǎng)...
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PCA降維算法降維是機器學習中很重要的一種思想。在機器學習中經(jīng)常會碰到一些高維的數(shù)據(jù)集，它們會占用計算機的內(nèi)存和硬盤空間，而且在運算時會減緩速度。降維能夠使得...
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K均值算法介紹
從沒有標記過的數(shù)據(jù)中學習稱之為非監(jiān)督學習。在非監(jiān)督學習中，通過算法來定義一些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，將數(shù)據(jù)分別聚合到這些子集中，這種算法稱之為聚類算法。 K...