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    缺乏專注力?嗯,我們可以試著改變

    手機,網(wǎng)絡,視頻,圖片...世界變得越來越快速而忙亂,每天吸收的信息無法勝數(shù),但想一想我們有多久沒有長時間專注的做一件事情了?當靜下來工作或學習時,注意一下有多少無關的念頭會...

  • 自由的定義

    自由是人們畢生追求一種狀態(tài),但自由是什么?自由并不是著想做什么就做什么,而是擁有選擇的能力。可以基于健康的人格來選擇自己喜歡的,并全力以赴的努力;可以拒絕不合理或者討厭的任務...

  • 索羅斯中歐大學系列演講(二):金融市場

    文章為George Soros 2009年在中歐商學院所作系列講座, 本文為第二部分。 金融市場為我昨天提出的抽象理論提供了一個展示和測試的絕佳實驗室。在這里,事態(tài)的發(fā)展比其...

  • 索羅斯中歐大學系列演講(一):反身性概論

    文章為George Soros 2009年在中歐商學院所作系列講座, 本文為第一部分。 在我的一生中,我制定了一個概念框架幫助我既作為一個對沖基金經(jīng)理去掙錢,也作為一個政策導...

  • 12.高性能Pandas:eval和query

    正如我們在前面幾節(jié)中已經(jīng)看到的,PyData堆棧的強大功能建立在NumPy和Pandas通過直觀語法將基本操作使用C實現(xiàn)能力之上:例如NumPy的矢量化/廣播操作,Panda...

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    11.處理時間序列

    Pandas是在金融建模背景下開發(fā)出來的,所以如你期待的,它包含相當大的工具集來處理日期,時間,和時間索引數(shù)據(jù)。我們將在這里討論記錄時間和日期的幾種風格: 時間戳 指特殊時刻...

  • 10.向量化字符串操作

    Python的一個強項是它可以相對簡單處理和操縱字符數(shù)據(jù)。Pandas基于Python構建,并且提供了向量化字符串操作的復雜集合。這些操作在使用(清理)真實世界數(shù)據(jù)時,是必不...

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    9.透視表

    我們已經(jīng)看到GroupBy抽象概念如何讓我們探索數(shù)據(jù)集間的關系。數(shù)據(jù)透視表是類似的操作,它在電子表格和其他操作在表格數(shù)據(jù)的程序里很常見。透視表使用簡單的列方向的數(shù)據(jù)作為輸入,...

  • 8.聚合與分組

    大數(shù)據(jù)分析的一個必要部分是高效的概況:計算聚合值sum(),mean(),median(),min()和max(),這些單個數(shù)值可以透視出潛在大數(shù)據(jù)集的特性。在這部分,我們將...

  • 7.合并數(shù)據(jù)集:合并與聯(lián)合

    Pandas很出眾的一個特性就是高性能的,內存內的聯(lián)合和合并操作。如果你曾經(jīng)使用過數(shù)據(jù)庫,你將會對這種類型的數(shù)據(jù)交互很熟悉。主要接口是pd.merge函數(shù),將會看到幾個實際工...

  • 6. 合并數(shù)據(jù)集:級聯(lián)和添加

    一些最有趣的數(shù)據(jù)研究在于將不同數(shù)據(jù)源組合在一起。這些操作既包括簡單的將兩個不同數(shù)據(jù)集連接在一起,也包括復雜的能恰當處理數(shù)據(jù)集間重疊的數(shù)據(jù)庫方式的合并和融合操作。Series和...

  • 5.層次化索引

    到目前為止我們關注的是保存在Pandas Series和DataFrame中的一維和二維數(shù)據(jù)。通常超越二維的數(shù)據(jù),即用兩個以上鍵值索引的數(shù)據(jù)也是很有用的。盡管Pandas提供...

  • 4.處理缺失數(shù)據(jù)

    教學中的數(shù)據(jù)和實際數(shù)據(jù)的區(qū)別在于,實際數(shù)據(jù)很少是干凈整齊的。許多有趣的數(shù)據(jù)集都有某種程度上的數(shù)據(jù)缺失。更糟糕的是,不同的數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)丟失的方式也不同。本章,我們將會探討對缺失數(shù)...

  • Pandas數(shù)據(jù)上的操作

    NumPy的基本功能之一是能快速的執(zhí)行基于元素的操作,既包括基本算術操作(加,減,乘,等)也包括復雜一些的運算(三角函數(shù)、指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)等)。Pandas從NumPy繼承...

  • 數(shù)據(jù)索引和選擇

    數(shù)據(jù)索引和選擇 在第2章,我們詳細研究用于在NumPy數(shù)組中訪問、設置和修改值的方法和工具。這些包括索引(例如,arr[2,1]),切片(如,arr[:,1:5]),過濾(如...

  • 翻譯說明

    Python Data Science Handbook)Pandas部分對Pandas的基礎知識有非常清晰的介紹。個人認為,對于入門來說本書更合適。之前一直從網(wǎng)上索取信息,...

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