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發(fā)簡信
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關(guān)于池化和stride=2的卷積的一些思考
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OCR檢測 CTPN 文本檢測與一般的目標(biāo)檢測有所區(qū)別，比如文本沒有精確而閉合的邊緣，單個字符目標(biāo)窄，但是整體文本串（文本行）又比較長。針對這個特點，研究者提出CTPN框架，通過檢...
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RCNN系列目標(biāo)檢測方法演進過程 最初的傳統(tǒng)方法 最初的方法中基本的流程如下： 輸入一張圖片 人工選擇特征區(qū)域，得到特征向量 通過傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)分類器對特征向量進行分類（如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SV...
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backbone篇1. ResNet系列 https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12728644.html https://zhuanlan.zhihu.co...
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BN層學(xué)習(xí)總結(jié)
http://www.itdecent.cn/p/fcc056c1c200 https://blog.csdn.net/m0_37699976/article/detail...
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CNN中計算FLOPs
FLOPS的概念：全稱是floating point operations per second，意指每秒浮點運算次數(shù)，即用來衡量硬件的計算性能；FLOPs 是floatin...
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獲取指定路徑下的所有指定類型文件
python代碼中可以通過下面的代碼來獲取指定文件或指定路徑下的所有指定類型文件。 glob使用方法 glob.glob() glob.iglob() glob.glob1()
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損失函數(shù)篇
交叉熵?fù)p失 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 DiceLoss https://www.aiuai.cn/aifarm1159.ht...
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ImageOps.expand改變圖像縱橫比
該接口的功能主要是通過在原始圖像周圍填充像素的方式來改變圖像的尺寸 接口使用介紹 ImageOps.expand(img,border=300,fill='black')bo...
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pytorch模型加載與參數(shù)查看
本次主要對pytorch中的模型加載方法、各個層對應(yīng)的名稱及tensor值查看的方法做一個總結(jié)。 模型加載 模型文件參數(shù)查看 模型對象參數(shù)查看 模型文件中l(wèi)ayer名稱與模型...
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argparse使用總結(jié)
在python中，經(jīng)常會遇到執(zhí)行py腳本時傳參的場景，而argparse就是一個應(yīng)用非常廣泛的傳參方式，下面對如何使用argparse做一個簡單的介紹 代碼實例 下面是代碼中...
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np.bincount統(tǒng)計元素出現(xiàn)次數(shù)在使用numpy的過程中，經(jīng)常需要統(tǒng)計numpy數(shù)組中各個元素出現(xiàn)的次數(shù)，而np.bincount就是一個比較方便的統(tǒng)計方式 參數(shù)說明 從官方說明中可以看出：x:需要為非負(fù)的...
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BN層的設(shè)置技巧
這里提到的關(guān)于BN層的使用方法是基于TensorFlow框架的，不過其他框架也類似，原理是一樣的。 關(guān)于BN what is BN? Batch Normalization是...
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numpy數(shù)組拼接:np.vstack()和np.hstack()
在使用numpy進行數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)時，有時會遇到需要將兩個數(shù)組拼接在一起，下面就通過代碼示例的方式來記錄學(xué)習(xí)使用np.vstack和np.hstack完成拼接/堆疊的功能。 ...
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opencv圖像基本屬性
基本屬性 包括：讀取到的圖片數(shù)據(jù)的類型圖片數(shù)據(jù)的類型圖片的維度圖片的形狀圖片的大小 結(jié)果：type of image: <class 'numpy.ndarray'>dty...
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jupyter配置目錄插件
功能 在jupyter中添加目錄插件 安裝步驟 pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbexte...
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pytorch中transforms.Compose()使用
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