職場達(dá)人，簡書推薦作者，得到和新世相說書稿簽約作者。微信公眾號：紅塵笑笑生（ID：hcxxs8），摸爬滾打18年，專注職場干貨和個人成長分享，助你笑傲人生；如需轉(zhuǎn)載，請微信（632970）聯(lián)系，謝謝！
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IP屬地：上海
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上海交大小碩一枚，熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
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@夜渡寒潭 所以 我們要不斷提升自己競爭力
應(yīng)屆生起薪30萬，而你的經(jīng)驗正變得一文不值。
這是交大的一個碩士，做NLP的。 百度 騰訊 按照17薪算，total也超過30W了。 在三年工作經(jīng)驗的程序員中，80%以上都拿不到30萬的年薪。甚至不少工作五年的程序員也都...
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@夜渡寒潭 其實我覺得也說不上什么公平不公平的 覺得自己牛逼，公司給的薪水低，就跳槽……
應(yīng)屆生起薪30萬，而你的經(jīng)驗正變得一文不值。
這是交大的一個碩士，做NLP的。 百度 騰訊 按照17薪算，total也超過30W了。 在三年工作經(jīng)驗的程序員中，80%以上都拿不到30萬的年薪。甚至不少工作五年的程序員也都...
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職場上， 如何贊美別人？
我的工作就是每天都要和形形色色的人溝通交流，并快速拉近關(guān)系。 你問我，有什么職場秘訣？ 贊美別人 “贊美必須具體”“贊美必須言之有物”“贊美他人看中的部分”這些都比較初級，這...
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@橫笛云海 感謝哈 我職業(yè)就是做這個的，后續(xù)還會發(fā)一些同樣的文章。主要想做85后 90后的職場充電站
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本專題僅收錄求職、簡歷、換工作、職業(yè)規(guī)劃、招聘、職場干貨、上班感悟、管理提升、工作效率等與上班相關(guān)文章。 專題投稿和推薦到首頁等事宜請看須知：http://www.itdecent.cn/p/a74168f36c2d 專題主編：不世虹霓 http://www.itdecent.cn/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【簡書?上班這點事兒】 各位作者大大們好～我是咱專題的新主編（簡書ID：不世虹霓），很高興認(rèn)識大家(o^^o) 有幾個關(guān)于專題的小變化想和大家分享： 1、從今天起，每天會由我們專題的首席推廣官 @美熙醬 在 專題的幾個社群內(nèi)分享專題日報，核心內(nèi)容主要包括：專題好文推薦（每日3篇，幫助作者提升閱讀量）、金句分享等，未來還會不斷更新補(bǔ)充內(nèi)容。如果你們有什么想要了解的資訊，也歡迎隨時告訴我們喲～ 2、目前專題有3個社群，平時都靜悄悄的，也有不少小伙伴重復(fù)進(jìn)群。為了營造更好的社群氛圍，讓它重新激發(fā)活力，這個月我們會就社群進(jìn)行一些調(diào)整。每個群會設(shè)定不同主題，之后會組織線上交流、研討活動，也會陸續(xù)邀請一些職場咖給我們做群內(nèi)經(jīng)驗分享。此外，每個群會有一名『專題金牌導(dǎo)師』常駐，和大家進(jìn)行更多交流互動。原則上每位小伙伴不重復(fù)入群，具體規(guī)則和活動稍后公布，敬請期待。 3、群內(nèi)可分享任何來自簡書的鏈接（包括簡書各個公眾號），但不可以分享其他的一切外鏈（包括公公眾號及個人名片、截圖），不可以發(fā)任何推廣、廣告信息，否則群主和管理員會直接抱走，隨時損失幾個億哦～ 衷心希望大家能在上班專題有所收獲，有所成長。 最后：你一定要努力，但千萬別著急??
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歡迎交流
離職的時候，千萬不要踩這些坑?。?！
俗話說，天下沒有不散的筵席，相聚離開都有時候，沒有什么能永垂不朽…… 離職的最最重要的一個準(zhǔn)則是：千萬不要說你的去向，千萬不要。Never！Never! 除非刀架在脖子上！ ...
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應(yīng)屆生起薪30萬，而你的經(jīng)驗正變得一文不值。這是交大的一個碩士，做NLP的。 百度 騰訊 按照17薪算，total也超過30W了。 在三年工作經(jīng)驗的程序員中，80%以上都拿不到30萬的年薪。甚至不少工作五年的程序員也都...
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好的
數(shù)據(jù)處理利器：Pandas操作手冊
工欲善其事必先利其器，在使用Python做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析時，一大必不可少的利器就是Pandas庫了。pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析...
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最近沒有更新了嗎
數(shù)據(jù)處理利器：Pandas操作手冊
工欲善其事必先利其器，在使用Python做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析時，一大必不可少的利器就是Pandas庫了。pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析...
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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來，跟我學(xué)習(xí)如何告別“三分鐘熱度”
2006年，我跟上網(wǎng)絡(luò)發(fā)展潮流，開通了博客，陸續(xù)寫了三個月，后來因為沒有內(nèi)容可更新，感覺疲憊放棄了。 2010年，我的工作還不是很忙的時候，我在QQ空間發(fā)布了一條說說：想利用...
