Date: 2021/02/02 Coder: CW Foreword: DETR提出后，Transformer就被帶到目標檢測這邊玩起來了，而且還玩出各種花樣，你看，這不就...
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Deformable DETR: 基于稀疏空間采樣的注意力機制，讓DCN與Transformer一起玩！ -
Deformable Conv：可變形卷積，更靈活且有個性。Date: 2020/07/12 Coder: CW Foreword: 相信大家在看paper的時候或多或少都能見到Deformable操作的身影，這種可變形操作是即插即用...
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Sparse R-CNN: 青出于藍的R-CNN家族新晉小生，稀疏交互機制 & No RPN & No NMS = E2EDate: 2020/01/11 Coder: CW Foreword: 這段時間的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer，什么都拿Trans...
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源碼解析目標檢測的跨界之星DETR（一）、概述與模型推斷Date: 2020/06/27 Author: CW 前言： 閱讀了 DETR 的論文后，近期梳理了相關代碼，本系列會結合源碼對 DETR 進行解析，包含模型效果的簡單演示...