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機器學(xué)習(xí)入門筆記08：K-means聚類
K-means聚類 學(xué)習(xí)K-means原理 使用sklearn代碼實現(xiàn) 生成數(shù)據(jù) 最小簇聚類
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機器學(xué)習(xí)入門筆記06：邏輯回歸
邏輯回歸 學(xué)習(xí)邏輯回歸原理 實現(xiàn)代碼 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn i...
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mendeley中style的修改論文寫作時需要用到參考文獻(xiàn)管理軟件進(jìn)行文獻(xiàn)管理和word中引用條目的插入和批量更新格式參考文獻(xiàn)格式即style。許多SCI收錄期刊都有對應(yīng)的style，但對于中文期刊或畢業(yè)論...
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機器學(xué)習(xí)入門筆記03:特征預(yù)處理
目標(biāo) 簡單的數(shù)據(jù)處理和特征工程 最值歸一化 均值方差歸一化 數(shù)值型特征特征分箱（數(shù)據(jù)離散化） 二值化 1. 最值歸一化 2. 使用sklearn實現(xiàn) 3. 數(shù)值型特征特征分箱...
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機器學(xué)習(xí)入門筆記02：kNN算法（中）
目標(biāo) 使用sk-learn實現(xiàn)kNN算法 對數(shù)據(jù)分割訓(xùn)練集和測試集 訓(xùn)練并驗證，評價準(zhǔn)確率 使用網(wǎng)格搜索優(yōu)化超參數(shù) 實現(xiàn)代碼
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機器學(xué)習(xí)入門筆記01：kNN算法（上）
簡介 kNN算法也叫K-近鄰算法，是一種用于分類和回歸的無分母統(tǒng)計方法。在k-NN分類中，輸出是一個分類族群。一個對象的分類是由其鄰居的“多數(shù)表決”確定的，k個最近鄰居（k為...
