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Softmax回歸
Softmax回歸是一種用于多分類問題的模型，該模型可以看成是邏輯回歸的拓展，因?yàn)槠涫褂玫膿p失函數(shù)也是cross-entropy loss(交叉...
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集成學(xué)習(xí)——AdaBoost
集成學(xué)習(xí) 簡(jiǎn)單來說，集成學(xué)習(xí)就是將一組個(gè)體學(xué)習(xí)器結(jié)合起來，通過某種策略，將其結(jié)合成一個(gè)總學(xué)習(xí)器來完成相應(yīng)任務(wù)；集成學(xué)習(xí)是為了得到比單一學(xué)習(xí)器更好...
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決策樹
決策樹 決策樹是一種樹狀的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，模型中以數(shù)據(jù)屬性做為分支結(jié)點(diǎn)，最后的分類結(jié)果作為葉子結(jié)點(diǎn)。下圖是西瓜書里所描述的一棵決策樹，其分支結(jié)點(diǎn)是...
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cs231n assignment2(3)
assignment2的第三部分，是熟悉深度學(xué)習(xí)框架pytorch或者tensorflow，這里選擇的是使用pytorch框架。該部分主要通過三...
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cs231n assignment2(2)assignment2的第二部分的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一部分主要是實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一些所需用到的layer類型：卷積層(convo...
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cs231n assignment2(1)
assignment2內(nèi)容有：利用numpy實(shí)現(xiàn)Fully-connected Neural Network(forward和backpropa...
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cs231n assignment1
cs231n的assignment1主要是通過使用numpy庫(kù)，來構(gòu)造三個(gè)：KNN、Multiclass SVM以及Softmax，image ...
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支持向量機(jī)(SVM)支持向量機(jī) 支持向量機(jī)(suport vector machine，簡(jiǎn)稱：SVM)，是一種常用于二分類的學(xué)習(xí)模型。該模型是尋找在特征空間中間隔最...
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前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，又稱FNN(Feedforward Neural Network)，是一種最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，F(xiàn)NN結(jié)構(gòu)是由最基本...