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_羊羽_

@木木一直在哭泣 那時候文檔的確比較少，看過蘋果文檔，還是GitHub也有一些資源介紹

iOS音頻(1)——AudioToolbox

一、前言二、音頻文件Audio File Services三、音頻文件轉換Extended Audio File Services四、音頻流Audio File Stream...

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HBase的部署方式包括： HBase的安裝 本文的HBase安裝是在Hadoop已經(jīng)安裝好的基礎上實現(xiàn)的，所以之前要導出JAVA_HOME、HADOOP_HOME( 單機模...

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概述 官方地址http://kafka.apache.org/快速入門教程：http://kafka.apache.org/quickstart官方定義Apache Kafk...

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Hive有三種復雜數(shù)據(jù)類型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP與Java中的Array和Map類似，而STRUCT與C語言中的Struct類似，它封裝了一...

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以列的（列名，列的類型。列值）的形式構成的分布式數(shù)據(jù)集，按照列賦予不同名稱，約等于關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表 A DataFrame is a Dataset organized i...

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序列化 把內(nèi)存中對象轉換成字節(jié)序列（或其他數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議）以便于存儲到磁盤（持久化）和網(wǎng)絡傳輸 反序列化 接收到的字節(jié)序列或者其他傳輸協(xié)議或者是磁盤的持久化數(shù)據(jù)轉換成內(nèi)存的對象...

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概述 機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，并以此來優(yōu)化程序的性能指標。機器學習本質思想：使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，訓練出一個模型，然后在用這個模型去擬合其他的數(shù)據(jù)，給未知的數(shù)據(jù)做出一個預測結...

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利用反射機制推斷RDD 在利用反射機制推斷RDD模式時，需要首先定義一個case class，因為，只有case class才能被Spark隱式地轉換為DataFrame。 ...

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要加載本地文件，必須采用“file:///”開頭的這種格式。執(zhí)行上上面這條命令以后，并不會馬上顯示結果，因為，Spark采用惰性機制，只有遇到“行動”類型的操作，才會從頭到尾...

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鍵值對概述 “鍵值對”是一種比較常見的RDD元素類型，分組和聚合操作中經(jīng)常會用到。Spark操作中經(jīng)常會用到“鍵值對RDD”（Pair RDD），用于完成聚合計算。普通RDD...

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match 當需要從多個分支進行選擇的場景，類似Java中的switch語句,不需要使用break停止代碼執(zhí)行。 eg: 在模式匹配的case語句中，還可以使用變量。當col...

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行動操作是真正觸發(fā)計算的地方。Spark程序執(zhí)行到行動操作時，才會執(zhí)行真正的計算，從文件中加載數(shù)據(jù)，完成一次又一次轉換操作，最終，完成行動操作得到結果。 惰性機制 在當前的s...